我有一个元组列表,其中元组中的一个元素是一个列表.
example = [([0, 1, 2], 3, 4), ([5, 6, 7], 8, 9)]
我想最后得到一个元组列表
output = [(0, 1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8, 9)]
这个问题似乎解决了元组的问题,但我担心因为我的用例在内部列表中有更多的元素
[(a, b, c, d, e) for [a, b, c], d, e in example]
看起来很单调乏味.有没有更好的方法来写这个？
我正在寻找一种根据逗号分隔数据拆分列的方法。以下是我的数据集
id col1 col2
1 5,6 7,8
我想得到结果
id col1 col2
1 5 7
1 6 8
索引的位置应该匹配，因为我需要相应地获取结果。
我尝试了以下查询，但它返回笛卡尔积。
询问：
SELECT col3, col4
FROM test ext
lateral VIEW explode(split(col1,'\002')) col1 AS col3
lateral VIEW explode(split(col2,'\002')) col2 AS col4
结果：
id col1 col2
1 5 7
1 5 8
1 6 7
1 6 8
我正在使用谷歌与谷歌vm提供商.我想将现有的静态IP分配给VM.
代码:
resource "google_compute_instance" "test2" {
name = "dns-proxy-nfs"
machine_type = "n1-standard-1"
zone = "${var.region}"
disk {
image = "centos-7-v20170719"
}
metadata {
ssh-keys = "myuser:${file("~/.ssh/id_rsa.pub")}"
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
address = "130.251.4.123"
}
}
}
但它失败了错误:
google_compute_instance.test2:network_interface.0.access_config.0:无效或未知密钥:地址
我怎样才能解决这个问题？
我有android studio的问题.我已经导入了一个eclipse项目但是当我运行这个项目时,我收到了这个错误:
com.android.ide.common.process.ProcessException:org.gradle.process.internal.ExecException:进程'命令'C:\ Program Files\Java\jdk1.8.0_60\bin\java.exe''以非完成零退出值2
我不知道为什么我会收到这个错误.请帮我.谢谢
如何将数据字符串拆分为Hive表中的3个单独列？
输入数据示例:116:151:1.拆分为gid, sid, rid.
所需输出:
gid sid rid
116 151 1
我想用scikit-learn来计算某些数据的等式.我使用此代码将曲线拟合到我的数据:
svr_lin = SVR(kernel='linear', C=1e3)
y_lin = svr_lin.fit(X, y).predict(Xp)
但我不知道应该怎样做才能得到拟合模型的精确方程.你知道我怎么能得到这些方程吗？
此错误显示我运行我的脚本时它从未显示过.我想知道这是否是版本问题.
如果我输入
python -c "from scipy import weave; print weave._path_"
然后它给了
模块ImportError中的文件"",第1行:无法导入名称编织
有没有人有同样的问题？
我正在尝试编写一个配置单元查询来从今天的分区获取数据。这是我的查询：
select * from testtable
where data_dt ='date +%Y%m%d';
我需要帮助将日期转换为yyyyMMdd格式。
多谢。
我是新手在终端中运行python脚本.我运行了脚本./filename.py并确保它是可执行的chmod + x filename.我还把#!/ usr/bin/env python放在程序的顶部.我没有错误,但我的终端中没有显示任何打印语句.附上是我的代码.有任何想法吗？
#!/usr/bin/env python
import ctypes
import os
def is_hidden(filepath):
name = os.path.basename(os.path.abspath(filepath))
return ('.' + name) or (has_hidden_attribute(filepath))
def has_hidden_attribute(filepath):
try:
attrs = ctypes.windll.kernel32.GetFileAttributesW(unicode(filepath))
assert attrs != -1
result = bool(attrs & 2)
except (AttributeError, AssertionError):
result = False
return result
def main():
print ('whatup')
print(is_hidden('~/.jupyter'))
print('hey')
然后从终端
$ ./makepass_jup.py
$
我正在尝试date_format( your_date_column, '%Y-%m-%d %H' ) as my_date在Hive中实现MySQL等价物.我已经尝试了Hive日期格式化的一些选项但无法正确格式化.我还没有找到任何帮助过我的东西.
我可以请求可能已经遇到过这种情况或者知道该怎么做的人吗？
我有不同的人的重量。
平均为：
select avg(weight) as avg_weight
from table;
但是stddev()和之间有什么区别std()？是否可以从avg_weight获得标准偏差？
这是正确的方法：
select stddev(weight)
from table; /* -> is here where the function avg(weight) included? */
还是我需要这样的东西：
select stddev(avg(weight))
from table; /* (but this does not work) */
谢谢。
我想知道是否有一种方法可以计算列表中的不同元素,并将计数分组为元组
[4,4,4,2,2,2,2,1,1,3]
要么
[4,2,4,4,2,1,2,2,1,3]
会屈服
[(4,3),(2,4),(1,2),(3,1)]
同时保留原始列表的顺序.
这个问题提到了在评论中保留顺序,但从未解决过这个问题.
这是我到目前为止的尝试:
import Data.List (nub)
countOccurance :: (Eq a) => a -> [a] -> Int
countOccurance x = length . filter (==x)
naiveCounter :: (Eq a) => [a] -> [(a, Int)]
naiveCounter l = map (\x -> (x, countOccurance x l)) $ nub l
但这似乎效率很低.有没有办法更有效地构建它(例如,通过遍历列表只有一次)？
谢谢.
我有一根绳子
k1|v1|k2|v2|k3|v3|k4|v4
我想相互匹配，|这样我就可以将字符串更改为
k1:v1|k2:v2|k3:v3|k4:v4
|我知道我可以通过进行分组来进行匹配(|)，但我不知道如何仅匹配所有其他管道。
谢谢。