小编Dan*_*öws的帖子

我想在Blender本身中使用脚本模式读出Blender对象的自定义属性.到目前为止,我发现只能读出您在脚本模式下自己创建的自定义属性.但是我想读出我自己用手标记的自定义属性.这意味着我没有要使用的局部变量.

我希望它在以下上下文中:我有一个循环遍历所有对象:

for obj in bpy.data.objects:
if not 'Camera' in obj.name and not 'Lamp' in obj.name and not 'Armature' in obj.name:
    #here I get the location of the current Object
    loc.append(obj.location)

现在什么是完美的,将是这样的:

obj.getCustomProperties

有没有办法用Blender Python模式做到这一点？

谢谢,丹尼尔

首先,我知道这个问题:CustomDeserializer没有默认(无arg)构造函数

我使用了推荐的解决方案,但仍然存在同样的问题.当我尝试反序列化我的json时,我仍然得到错误.

我想要对我的对象进行自定义反序列化.我的单元测试看起来如下:

Service service = new Service();
service.setId("ID");
service.setTitle("Title");
service.setDescription("Description");
service.setType("Service");

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(service);
Service service2 = mapper.readValue(json, Service.class);

我的反序列化器(包含目前单元测试未涵盖的一些功能,但他甚至没有这么做):

public class ServiceDeserializer extends StdDeserializer<Service> {

    public ServiceDeserializer() {
        super(Service.class);
    }

    @Override
    public Service deserialize(final JsonParser jp, final DeserializationContext ctxt)
            throws IOException, JsonProcessingException {
        DataBaseManagment manager = DataBaseManagmentManager.getInstance();
        List<DataObject> objects = manager.readAll("Utility", true);
        JsonNode node = jp.getCodec().readTree(jp);
        String id = node.get("id").asText();
        String title = node.get("title").asText();
        String description = node.get("description").asText();
        Service service = …

我尝试在十六进制地图中可视化我的数据。为此，我在图形类中使用了 python bokeh 和相应的 hex_tile 函数。我的数据属于 8 个不同类别之一，每个类别都有不同的颜色。下图显示了当前的可视化：

我想添加当鼠标悬停在元素上时更改元素（最好是所有类成员）颜色的可能性。

我知道，这在某种程度上是可能的，因为散景本身提供了以下示例：https : //docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/hexbin.html

但是，我不知道如何自己实现（因为这似乎是 hexbin 函数的功能，而不是简单的 hex_tile 函数）

目前我在 ColumnDataSource 中提供我的数据：

source = ColumnDataSource(data=dict(
r=x_row,
q=y_col,
color=colors_array,
ipc_class=ipc_array
))

其中“ipc_class”描述了元素所属的 8 个类之一。对于鼠标悬停工具提示，我使用了以下代码：

TOOLTIPS = [
("index", "$index"),
("(r,q)", "(@r, @q)"),
("ipc_class", "@ipc_class")
]

然后我将所有内容可视化：

p = figure(plot_width=1600, plot_height=1000, title="Ipc to Hexes with colors", match_aspect=True,
       tools="wheel_zoom,reset,pan", background_fill_color='#440154', tooltips=TOOLTIPS)
p.grid.visible = False
p.hex_tile('q', 'r', source=source, fill_color='color')

我希望可视化添加一个函数，其中将鼠标悬停在一个元素上将导致以下之一： 1. 通过更改颜色突出显示当前元素 2. 通过更改其颜色来突出显示同一类的多个元素color 3. 元素悬停时更改hex_tile元素（或完整类）外线的颜色

散景可以实现这些功能中的哪些功能，我将如何实现？

编辑：在尝试重新实现 Tony 的建议后，只要我的鼠标点击图形，所有元素都会变成粉红色，并且颜色不会变回。我的代码如下所示：

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=x_row,
    y=y_col, …