小编Car*_*lli的帖子

.RData,.Rda和.Rds文件之间的主要区别是什么？

进一步来说:

• 压缩等方面是否存在差异？
• 应该何时使用每种类型？
• 如何将一种类型转换为另一种类型？

在knitr中,size选项在.Rnw文件中正常工作,以下代码生成:

\documentclass{article}

\begin{document}

<<chunk1, size="huge">>=
summary(mtcars)
@


\end{document}

但是,我不能让它在Rmarkdown中工作.以下代码不会像在.rnw文件中那样更改字体大小.尝试设置选项时会发生同样的事情opts_chunk$set(size="huge").

这是预期的行为吗？如何更改块代码字体大小？(我的意思是使用knitr选项,而不是\huge在代码之前添加)

---
title: "Untitled"
output: pdf_document
---

```{r, size="huge"}
summary(mtcars)
```

我使用的是RStudio版本0.98.987,knitr 1.6和rmarkdown 0.2.68.

我正在使用Rin 自动化一些webscraping,cron有时我使用R CMD BATCH,有时我使用Rscript.

决定使用哪一个我主要关注,如果我想要的.Rout文件.

但是在SO中读到一些问题的答案(比如这个或者这个)似乎Rscript是首选R CMD BATCH.

所以我的问题是:

• 除了语法略有不同并且R CMD BATCH保存.Rout文件而不保存文件Rscript这两个事实之外,它们之间的主要区别是什么？

• 我什么时候应该更喜欢一个？更具体地说,在cron上面提到的工作中,他们中的一个是首选吗？

• 我还没有使用littler,它是如何从两个不同的Rscript和R CMD BATCH？

我有一个57m记录和9列的data.table,当我尝试运行一些摘要统计时,其中一个会导致问题.有问题的列是3699级别的因素,我从以下代码行收到错误:

    > unique(da$UPC)
    Error in unique.default(da$UPC): hash table is full

现在很明显我只会使用:levels(da$UPC)但我试图计算每个组中存在的唯一值,作为data.table组语句中多个j参数/ caluclations的一部分.

有趣的unique(da$UPC[1:1000000])是按预期工作,但unique(da$UPC[1:10000000])没有.鉴于我的表有57m记录,这是一个问题.

我尝试将因子转换为字符,这没有问题,如下所示:

    da$UPC = as.character(levels(da$UPC))[da$UPC]
    unique(da$UPC)

这样做确实向我展示了一个额外的"水平" NA.因此,因为我的数据在因子列中有一些NA,所以唯一函数无法工作.我想知道这是否是开发人员意识到需要修复的东西？我发现以下关于r-devel的文章可能是相关的,但我不确定,也没有提及data.table.

链接文章:唯一(1:3,nmax = 1)冻结R!

    sessionInfo:

    R version 3.0.1 (2013-05-16)
    Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit)

    locale:
     [1] LC_CTYPE=C                    LC_NUMERIC=C
     [3] LC_TIME=en_US.iso88591        LC_COLLATE=C
     [5] LC_MONETARY=en_US.iso88591    LC_MESSAGES=en_US.iso88591
     [7] LC_PAPER=C                    LC_NAME=C
     [9] LC_ADDRESS=C                  LC_TELEPHONE=C
     [11] LC_MEASUREMENT=en_US.iso88591 LC_IDENTIFICATION=C

    attached base packages:
    [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base

    other attached packages:
    [1] plyr_1.8         data.table_1.8.8

今天,我的数据分析例程将如下所示:使用R,Julia或Python进行繁重的工作,然后使用JavaScript在Web中显示它(例如,使用D3.js).

我最初关注JS的主要是数据可视化/与分析的最终产品的交互,所以我开始研究它.但我想知道:JS库是否专注于数据分析(使用数据框架的概念进行数据处理,统计模型的实现),因此直接在JavaScript中完成一些繁重的工作是可行的？

我正在阅读Hadley的高级R编程,当它讨论字符的内存大小时,它说:

R有一个全局字符串池.这意味着每个唯一字符串仅存储在一个位置,因此字符向量占用的内存比您预期的要少.

本书给出的例子如下:

library(pryr)
object_size("banana")
#> 96 B
object_size(rep("banana", 10))
#> 216 B

本节中的一个练习是比较这两个字符向量:

vec <- lapply(0:50, function(i) c("ba", rep("na", i)))
str <- lapply(vec, paste0, collapse = "")

object_size(vec)
13.4 kB

object_size(str)
8.74 kB

现在,由于该段落声明R具有全局字符串池,并且由于向量vec主要由两个字符串("ba"和"na")的重复组成,所以我实际上 - 直觉地 - 期望大小vec小于大小的str.

所以我的问题是:你怎么能最准确地预先估计这些矢量的大小？

Why does the Date below change to "2014-07-07" when converted to POSIXct?

Sys.setenv(TZ='America/Sao_Paulo')
d <- as.Date("2014-07-08", format="%Y-%m-%d")
d
[1] "2014-07-08"
as.POSIXct(d)
[1] "2014-07-07 21:00:00 BRT"

如果在泛型函数内定义变量,则该方法可以使用该变量.例如:

g <- function(x) {
  y <- 2
  UseMethod("g")
}
g.default <- function() y
g()
[1] 2

但是,如果您定义的变量与函数参数具有相同的名称,则不会发生这种情况.似乎R在调用方法之前删除了该变量:

g <- function(x) {
  x <- 2
  UseMethod("g")
}
g.default <- function() x
g()
Error in g.default() : object 'x' not found

有人能解释到底发生了什么吗？

我能够从基本的html页面中删除数据,但是我在下面的网站上搜索时遇到了麻烦.看起来数据是通过javascript呈现的,我不知道如何解决这个问题.如果可能的话,我更愿意使用R来刮,但也可以使用Python.

有什么想法/建议吗？

编辑:我需要获取每个列表的年份/制造商/型号,S/N,价格,位置和简短描述(以"拍卖:"开头).

http://www.machinerytrader.com/list/list.aspx?bcatid=4&DidSearch=1&EID=1&LP=MAT&ETID=5&catid=1015&mdlx=Contains&Cond=All&SO=26&btnSearch=Search&units=imperial

以此对象为例:

expr <- substitute(mean(exp(sqrt(.)), .))

它是一个嵌套列表.我想找到匹配的每个元素quote(.).

例如,magrittr's解决方案仅匹配调用的第一级:

dots <- c(FALSE, vapply(expr[-1], identical, quote(.), 
                        FUN.VALUE = logical(1)))
dots
[1] FALSE FALSE  TRUE

但我想找到每一个"." 在任意嵌套列表中.在这种特殊情况下,这将是这两个点:

expr[[3]]
expr[[2]][[2]][[2]]

然后应该替换这些点:

expr[[3]] <- as.name("replacement")
expr[[2]][[2]][[2]] <- as.name("replacement")
expr
# mean(exp(sqrt(replacement)), replacement)

你会怎么做？