小编Aal*_*k_G的帖子

我正在使用 tensorflow 2.0.0-beta1 和 python 3.7

首先考虑以下 tensor.numpy() 正常工作的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

np.save('data.npy',np.ones(1024))

def func(mystr): 
    return np.load(mystr.numpy())

mystring = tf.constant('data.npy')
print(func(mystring))

上面的代码工作正常并输出[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.].

现在考虑以下 tensor.numpy() 不起作用的代码。

import tensorflow as tf
import numpy as np

np.save('data.npy',np.ones(1024))

def func(mystr):
    return np.load(mystr.numpy())

mystring = tf.constant('data.npy')
data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([mystring])
data.map(func,1)

上面的代码给出了以下错误 AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'

我无法弄清楚为什么 tensor.numpy() 在 tf.data.Dataset.map() 的情况下不起作用

编辑

以下段落阐明了我的目的：

我有一个数据集文件夹，其中包含数百万个数据对（图像、时间序列）。整个数据集不适合内存，所以我使用 tf.data.Dataset.map(func)。在 func() 函数中，我想加载一个包含时间序列的 numpy 文件并加载图像。为了加载图像，tensorflow 中有内置函数，如 …

我在 python 3.7、Ubuntu 16.04 上使用 tensorflow。抛出上述错误的代码写在下面。它基于以下代码。我在 tensorflow 1.13 和 2.0.0-beta1 上都收到此错误

我有一个数据集文件夹，其中包含数百万个形式（图像、时间序列）的数据对。时间序列采用 numpy 格式。我想使用 np.load() 函数来加载数据。但是文件名是字符串张量格式。问题是 np.load() 不接受 tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor

import tensorflow as tf
import numpy as np
import imageio

#tf.enable_eager_execution()    # use this line if using tensorflow 1.13

imageio.imwrite('data.jpg', np.random.rand(256,256,3))
np.save('data.npy',np.ones(1024))

def load(image_file,timeseries_file):
    image = tf.io.read_file(image_file)
    image = tf.image.decode_jpeg(image)
    timeseries = np.load(timeseries_file.decode())
    timeseries = tf.convert_to_tensor(timeseries, np.float32)
    image = tf.cast(image, tf.float32)
    timeseries = tf.cast(timeseries, tf.float32)
    return image, timeseries

image_files = ['data.jpg']
timeseries_files = ['data.npy']
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((image_files, timeseries_files))
train_dataset …