小编cap*_*let的帖子

有没有办法告诉 pdb 或 ipdb 跳过所有未来的断点并完成执行，就好像它们不存在一样？

有没有办法让 python 的 argparse.ArgumentParser 像 python 函数处理参数一样处理命令行参数？那么参数可以不用名字就传递吗？

正如在标题中,我希望它也是一个南方.这个号码特别吗？

所以,举个例子,我在ipython会话中,我有一个变量,

var = [3,5,6]

在ipython会话中定义,我想通过运行脚本来做一些事情,例如:

# my_script
plot(var)

所以我要打字

%run my_script.py 

从交互式会话到plot var,好像我输入了:

plot(var)

在交互式会话中.

这可能吗？怎么样？

康达的"根"环境是什么？它只是一个使用(仅)系统包的环境吗？

其他环境是否也使用系统包(我会假设优先考虑他们的重复版本)？

或者我是否需要在我想要使用它们的环境中安装我的所有软件包？

有没有办法将其配置为选项？

我安装了一个系统软件包,但是当我在conda环境中时无法导入它.

我还没有找到在背面同时选择多个文件的方法，这使得删除或移动许多文件非常耗时。

有什么我想念的吗？

我想将所有 npy/npz 文件加载到我的交互式 python shell 中，所以我不必去：

var1 = np.load('var1.npy')

为每一个。我制作了这个脚本，但它不起作用，因为它的变量命名空间就在脚本中（假设缩进是正确的）。这样做的正确方法是什么？

def load_all():
import numpy as np
from os import listdir
from os.path import isfile, join
from os import getcwd

mypath = getcwd()
print 'loading all .npy and .npz files from ',mypath
files = [ f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath,f)) ]

for f in files:  
    if f[-4:] in ('.npy','.npz'):
        name = f[:-4]+'_'+f[-3:]
        print 'loading', f, 'as', name
        var = np.load(f)
        exec(name + " = var")

当我使用这个随机发生器时numpy.random.multinomial,我不断得到:

ValueError: sum(pvals[:-1]) > 1.0

我总是传递这个softmax函数的输出:

def softmax(w, t = 1.0):
    e = numpy.exp(numpy.array(w) / t)
    dist = e / np.sum(e)
    return dist

除了我现在收到这个错误,我还为参数(pvals)添加了这个:

while numpy.sum(pvals) > 1:
    pvals /= (1+1e-5)

但这并没有解决它.确保我避免此错误的正确方法是什么？

编辑:这是包含此代码的函数

def get_MDN_prediction(vec):
    coeffs = vec[::3]
    means = vec[1::3]
    stds = np.log(1+np.exp(vec[2::3]))
    stds = np.maximum(stds, min_std)
    coe = softmax(coeffs)
    while np.sum(coe) > 1-1e-9:
        coe /= (1+1e-5)
    coeff = unhot(np.random.multinomial(1, coe))
    return np.random.normal(means[coeff], stds[coeff])

在Python中，method_descriptor（用简单的英语）是什么？

我遇到了这个错误，但实际上找不到任何信息：

*** TypeError: can't pickle method_descriptor objects

根据这个问题，当我输入时，这个名为“parse_fail.py”的脚本应该打印 default=1：

python parse_fail.py --help 

在命令行上，但它没有。为什么不？

#parse_fail.py

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
parser.add_argument("--test", type=int, dest='test', default=1)
parser.parse_args()
args_dict = vars(parser.parse_args())
locals().update(args_dict)
print test

当我运行这个脚本时，我得到：

$ python parser_fail.py  --help
usage: parser_fail.py [-h] [--test TEST]

optional arguments:
  -h, --help   show this help message and exit
  --test TEST

编辑：添加了脚本的输出。

这是“便利包装”吗：https : //docs.python.org/2/library/importlib.html只是提供了另一种书写方式：

import path.to.my.module

有什么是您无法使用常规import语句执行的操作吗？

因此，我已默认使用rm / cp / mv命令来使用交互式（-i）模式，以免意外删除内容，但有时这非常不便。

我想对表格的所有提示说“ y”：

mv: overwrite `file_1'? y 
mv: overwrite `file_2'? y 

无需多次输入“ y”。有没有办法做到这一点？

我不小心添加、提交并将我所有未跟踪的文件推送到远程存储库，在那里它们会令我的合作者烦恼。

从那以后，我还进行了另外两次提交，其中一次是通过 git pull 与远程合并。

我想撤消这一系列操作并将我的目录恢复到以前的状态（包括未跟踪的文件）。

使用我尝试过的所有命令（签出、还原、重置、变基），我的未跟踪文件由于撤消提交而丢失。

我该怎么办？