我有一个从01-01-1973到12-31-2014的每日观察数据框.
一直在使用Pandas Grouper,到目前为止,每个频率都运行良好:我希望将它们分组为70年代,80年代,90年代等.
我试着这样做
import pandas as pd
df.groupby(pd.Grouper(freq = '10Y')).mean()
然而,这将他们分为73-83,83-93等.
我目前在 Python 2.7 中使用 Pandas 直接绘图（df.plot）。除了它给我留下灰色背景之外，它效果很好。是否可以修改此颜色（例如将其设置为白色？）
谢谢。
我有一个如下的数据帧.
idx vals
0 10
1 21
2 12
3 33
4 14
5 55
6 16
7 77
我想执行cumsum(并避免使用for)但只考虑具有相同的行idx mod 2.例如,对于第3行,我想获得21+33=54,而对于第4行,10+12+14 = 36.
有任何想法吗？
我和我的团队正在研究Colab。我们想使用GLRM软件包。
有什么方法可以直接从GitHub安装它吗？
我想用熊猫计算两天之间的工作日.但是,这必须考虑到巴西假期.
有没有有效的方法来做到这一点？