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python/numpy最快的方法,用于对掩码数组进行2d内核排名过滤(和/或选择性排名)

给定2D numpy数组

MyArray = np.array([[ 8.02,  9.54,  0.82,  7.56,  2.26,  9.47],
           [ 2.68,  7.3 ,  2.74,  3.03,  2.25,  8.84],
           [ 2.21,  3.62,  0.55,  2.94,  5.77,  0.21],
           [ 5.78,  5.72,  8.85,  0.24,  5.37,  9.9 ],
           [ 9.1 ,  7.21,  4.14,  9.95,  6.73,  6.08],
           [ 1.8 ,  5.14,  5.02,  6.52,  0.3 ,  6.11]])
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和一个掩码阵列

MyMask =  np.array([[ 0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.],
            [ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
            [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
            [ 0.,  1.,  1.,  1., …
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python numpy scipy median

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