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是否有命令在R中找到平均值的标准误差？

说我有5组数据的5总结.我怎样才能得到这些数字或将摘要合并为1而不是5

       V1               V2               V3               V4        
 Min.   : 670.2   Min.   : 682.3   Min.   : 690.7   Min.   : 637.6  
 1st Qu.: 739.9   1st Qu.: 737.2   1st Qu.: 707.7   1st Qu.: 690.7  
 Median : 838.6   Median : 798.6   Median : 748.3   Median : 748.3  
 Mean   : 886.7   Mean   : 871.0   Mean   : 869.6   Mean   : 865.4  
 3rd Qu.:1076.8   3rd Qu.:1027.6   3rd Qu.:1070.0   3rd Qu.: 960.8  
 Max.   :1107.8   Max.   :1109.3   Max.   :1131.3   Max.   :1289.6  
       V5        
 Min.   : 637.6  
 1st Qu.: 690.7  
 Median : 748.3 …

在R中,计算2个值之间的长度的最有效方法是什么.例如,我有矢量x,它们都是从1到100中随机选择的,我怎样才能找到第一个"2"和第一个"40"之间的长度,x =(1,2,3,4,5, 6,7,40,1,2,3,21,4,1,23,4,43,23,4,12,3,43,5,36,3,45,12,31,3,4, 23,41,23,5,53,45,3,7,6,36)对于这个向量,答案应该是5和6

在R中，当我使用“ print”时，我可以看到所有值，但是如何将其保存为矢量呢？例如，在“ for”循环中： for(i in 1:10)，当i = 1,2,3,4 .....时，我想要A的值，但是如果使用x=A，它仅保存A的最终值，即i = 10时的值。那么，如何将值保存在print（A）中？另外，我使用了多个“ for”循环，例如：

for (i in 1:9) {
  for (k in 1:4) {
  }
}

因此，x [i] = A ..在这里不能很好地工作。

我有像1-10,10-20,20-30,30-40这样的小组.我有像"1,23,24,11,33,22,5,6,7,8,3,2"这样的数据我怎样才能知道每组中有多少