是否有一个类似于dir()模块的工具会告诉我给定函数需要什么参数?例如,我想做类似的事情dir(os.rename)并让它告诉我记录了哪些参数,以便我可以避免在线检查文档,而只使用Python脚本界面来执行此操作.
我想从Python脚本启动一个交互式SSH终端而不使用像pexpect或paramiko这样的模块 - 我想坚持使用CentOS预装的Python为我提供的功能(以简化兼容性和部署问题).
我可以使用子进程模块运行命令,但无法获得交互式终端.在Perl中,我只是使用反引号来实现这一目标,但我正在寻找pythonic的方法.
有人能指出我正确的方向吗?
更新 - 根据@ leoluk的回答,我使用docs.python.org中的说明提出:subprocess.call("ssh ...", shell=True)
有没有办法在YAML文件中包含未解释的字符串?我的目标是使正则表达式包含某些转义序列,如\w.目前,Python的YAML抱怨:found unknown escape character 'w'.
我知道我可以逃脱它们,但这会混淆实际的正则表达式.有什么方法吗?
我最近向我的svn存储库提交了一个大的变更集(~7,000个文件).这7,000个文件仅占使用FSFS后端并与svnserve 1.7一起提供的存储库总大小的5%.从那以后,在这个大型提交之后的结账修改需要花费20倍的时间.
Subversion在内部做什么导致速度减慢,有没有办法解决这个问题?
在手动检查错误的修订版时,我可以看到结帐开始变慢的点.结帐开始是非常快速地将文件添加到工作副本(您无法足够快地读取tty输出).一旦结帐到达某个目录(错误的修订将2,000个文件添加到此目录(其中已包含17,000个文件)),文件将被添加到工作副本中,速度明显变慢(如每秒5个文件),用于其余的结帐.在错误的版本之前进行的修订会在整个时间内非常快速地将文件添加到工作副本中.此目录中的文件各约为1KB.
我svnserve为版本1.6和1.7 编译了我自己的版本--with-debuging和--with-gprof,以便我们可以深入了解正在发生的事情.一些进一步的讨论表明,svnadmin 1.7中与内存缓存相关的一些增强功能实际上是在此版本中将其删除.即,使用svnserve 1.6服务存储库会使这个问题消失.我猜这是在http://subversion.apache.org/docs/release-notes/1.7.html#server-performance-tuning中讨论的内存缓存,它基于gprof配置文件,用于在错误修订时的结帐时间(和之前的那个).在rBAD中,某些svn fsfs到内存缓存函数的调用比rGOOD大约多2,000,000,000倍.
我可以使用Python 2.6的Python 2.7模块吗?或者做些什么来达到同样的效果?
我只能使用Python 2.6,但Python 2.6提供的模块中存在一个问题subprocess.这在Python 2.7中得到修复.我很好奇,如果我使用pip(或等效物)进行操作以暂时回避这个错误,直到升级一天.我该怎么做呢?
是否有适用于Subversion的可用/文档化Python绑定pip?
我主要关心的是将绑定添加到虚拟环境中.我的目标是能够做类似的事情pip install <pkg>.
我试过的套餐:
pysvnsvnsubvertpy其中,subvertpy唯一的是在pypi上并安装干净.不幸的是,这个包的文档/可用性很糟糕.
对于非常大的字符串(跨越多行),使用Python的内置字符串搜索或拆分大字符串(可能打开\n)并迭代搜索较小的字符串会更快吗?
例如,对于非常大的字符串:
for l in get_mother_of_all_strings().split('\n'):
if 'target' in l:
return True
return False
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
return 'target' in get_mother_of_all_strings()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在编译一个带有两个编译单元的共享库:globals.cpp和stuff.cpp.该globals.cpp文件初始化了一些用于的外部变量stuff.cpp.我遇到的问题是代码输入在stuff.cpp代码之前globals.cpp有机会为extern变量赋值.例如,我看到使用了一堆0值.这个问题取决于我编译/运行代码的平台 - 一些工作,一些不工作.
如何解决这个问题呢?我可以强制globals.cpp到运行第一?
我是Rust的新手。作为学习练习,我试图编写一个曾经用C ++编写的简单计时器结构。接口和实现如下所示:
pub struct Timer {
handle: Option<std::thread::JoinHandle<()>>,
alive: bool,
}
impl Timer {
pub fn new() {
Timer {
handle: None,
alive: false,
}
}
pub fn start(&'static mut self) {
// Oops! How do I do this?
self.handle = Some(std::thread::spawn(move || {
self.alive = true;
self.loop()
}));
}
pub fn stop(&mut self) {
self.alive = false;
self.handle.unwrap().join()
}
pub fn loop(&self) {
// while alive
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道为什么由于函数use of moved value: self内部而导致错误start,但是我想知道如何设计我的结构,以便类似这样的工作。在我能想到的每种情况下,我总是会有双重借贷的情况。 …
我已经定义了一个自定义build_ext来构建一个时髦的扩展,我试图使 pip 友好。以下是我正在做的修剪版本。
foo_ext = Extension(
name='foo/_foo',
sources=foo_sources,
)
class MyBuildExt(build_ext):
def build_extension(self, ext):
# This standalone script builds the __init__.py file
# and some .h files for the extension
check_call(['python', 'build_init_file.py'])
# Now that we've created all the init and .h code
# build the C/C++ extension using setuptools/distutils
build_ext.build_extension(self, ext)
# Include the generated __init__.py in the build directory
# which is something like `build/lib.linux-x86/foo/`.
# How can I get setuptools/distutils to install the
# generated …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)