小编eRa*_*cal的帖子

`gcloud app deploy`与`appcfg.py`

我一直是appcfg.py的长期用户,我甚至在它上面构建了一些bash脚本.

  1. 我们应该切换到gcloud app部署吗?将appcfg.py被弃用?如果是,那么时间表是什么?

  2. 为什么没有yaml文件向后兼容的宽限期?切换到gcloud app部署我得到:

[application]字段在文件[.../app.yaml]中指定.gcloud不使用此字段,必须将其删除.应该gcloud config set project MY_PROJECT 通过--project在单个命令执行上设置标志来指定项目名称.

错误:[version]字段在文件[.../app.yaml]中指定.gcloud不使用此字段,必须将其删除.默认情况下会自动生成版本,但也可以通过--version在各个命令执行时设置标志来手动指定.

我这样说,因为这可能是模块/服务字段:

警告:不推荐使用应用程序.yaml文件中的"module"参数.请改用"service"参数.

  1. 你如何上传queue.yaml中,dispatch.yamlcron.yamlgcloud应用程序部署

  2. 部署应用程序的两种方式有什么区别?

    我对需要注意的警告和事情很感兴趣:

FLAGS --promote促进部署的版本以接收所有流量.默认为True.

这意味着w/gcloud app部署应用程序将被部署,新版本将被设置为活动版...这正是appcfg.py执行操作的相反方式,因为您必须调用set_default_version将版本标记为活性.

这引出了我的最后一个问题:如果我选择不通过使用其中任何一个来激活它

$ gcloud config set app/promote_by_default false

要么

使用--no-promote禁用.

我是否必须重新部署w /默认值,以便我可以将其激活?

google-app-engine google-cloud-platform gcloud

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扩展Puppet - 什么时候对WEBrick来说太过分了?

我在Docs:Scaling Puppet中找到了以下内容:

您使用的是默认网络服务器吗?

WEBrick是用于启用Puppet Web服务连接的默认Web服务器,它本质上是一个参考实现,并且在大约十个受管节点之外变得不可靠.在为许多节点提供服务的任何类型的生产环境中,您应该切换到更高效的Web服务器实现,例如Passenger或Mongrel.

10个托管节点中的数字10来自哪里?

我有20多个节点,我可能很快就会超过30个.我应该改为乘客吗?

scalability puppet webrick

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