假设我有以下内容
Class A {
Foo getFoo();
Bar getBar();
Baz getBaz();
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要定义一个函数doStuff
使用Foo
,Bar
,Baz
的一个对象,并做一些事情
我正在努力实现哪种方法doStuff
更好(假设它不适合放在doStuff
类中A
)
方法A.
void doStuff(Foo foo, Bar bar, Baz baz)
{
//some operation
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
方法B.
void doStuff(A a)
{
Foo foo = a.getFoo();
Bar bar = a.getBar();
Baz baz = a.getBaz();
//some operation
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
据我所知,(+专业, - 缺点)
方法A.
+很清楚究竟有哪些参数可以doStuff()
运行
- 易受长参数列表的影响,更容易受到用户错误的影响
方法B.
+简单易用的方法
+似乎更具可扩展性(?)
- 对课堂不必要的依赖 A
任何人都可以分享对这两种方法的利弊的额外见解吗?
在这段视频(6:08)中,发言者提到了这句话
有一种称为顺序组合的编程风格,这意味着程序员可以处理非常狭窄的功能,并将各个部分组合在一起以实现各种功能
一个快速的谷歌搜索给了我维基百科和这个问题,但对我天真的眼睛,他们看起来像正常的顺序编程
有人会详细解释他所指的这个顺序组合究竟是什么?它如何实现他提到的行为?
并不是说谷歌风格指南是神圣的圣经,但作为一个新手程序员,它似乎是一个很好的参考.
Google样式指南列出了前向声明的以下缺点
前向声明可以隐藏依赖项,允许用户代码在标题更改时跳过必要的重新编译.
随后对库的更改可能会破坏前向声明.函数和模板的前向声明可以防止标题所有者对其API进行其他兼容的更改,例如扩展参数类型,添加具有默认值的模板参数或迁移到新的命名空间.
从名称空间std ::转发声明符号会产生未定义的行为.
可能很难确定是否需要前向声明或完整#include.用前向声明替换#include可以默默地改变代码的含义:
码:
// b.h:
struct B {};
struct D : B {};
// good_user.cc:
#include "b.h"
void f(B*);
void f(void*);
void test(D* x) { f(x); } // calls f(B*)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果#include被B和D的forward decls替换,test()将调用f(void*).
从标题中声明多个符号的前向可能比简单地#include the header更加冗长.
构造代码以启用前向声明(例如,使用指针成员而不是对象成员)可以使代码更慢,更复杂.
然而,对SO的一些搜索似乎表明,前向声明通常是更好的解决方案.
因此,鉴于这些看似非平凡的缺点,有人可以解释这种差异吗?
什么时候忽略部分或全部这些缺点是安全的?
我想检查我当前使用 BuildKit 进行的 docker 设置是否包含此提交。
当我使用以下命令构建映像时,如何找出 docker 使用的 BuildKit 版本
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我的程序使用了很多filter
,all
并且列出了理解,我相信它们是并行化的最佳选择(通过多线程或GPU编程)。
那么并行化这些功能的最简单方法是什么?我正在寻找一种相当容易实现的方法(即,不必是最有效的方法或不需要达到最高水平的并行性),以便在潜入更复杂的方法(如PyCUDA等)之前获得潜在的加速效果。
对于常用功能,您可以按如下方式注释类型
def my_function(arg1: int)
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我怎么在lambda中这样做?
lambda a: int, b: int : a+b
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给出语法错误.
drake 提供的这 2 个可视化工具有什么区别?我什么时候应该使用其中一种而不是另一种?
为什么我应该static const
在标头中声明一个私有变量(并在cpp中对其进行初始化),而不是仅仅在cpp中定义+声明它?
即
案例1.h
class MyClass
{
...
private:
static const MyType some_constant;
}
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case1.cpp
const MyType MyClass::some_constant = ...;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
case2.h
//No mention of some_constant at all
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case2.cpp
const MyType some_constant = ...;
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假设遵循通用的c ++约定(1标头和cpp仅与1类相关联,从不与#include
.cpp文件相关联),在两种情况下,变量均为该类专用,均在调用构造函数之前进行了初始化,均提供了是“静态类局部常量”。
两种方法之间有什么区别吗?(哪一个更可取)?
在 version 3.8 中更改: max_workers 的默认值更改为 min(32, os.cpu_count() + 4)。此默认值为 I/O 绑定任务保留至少 5 个工作线程。它最多使用 32 个 CPU 核心来执行释放 GIL 的 CPU 密集型任务。它避免了在多核机器上隐式使用大量资源。
根据我对 GIL 的理解,基于线程的并发仅适用于 I/O 绑定任务。对于 CPU 密集型任务,基于线程的并发是不可能的,这意味着对于 CPU 密集型任务,GIL 仅强制单线程执行。我的理解似乎与 中的粗体行相矛盾ThreadPoolExecutor
。我在这里误解了什么?
此外,什么是
释放GIL
意思是?CPU 密集型任务不会保留 GIL(除非它被抢占)吗?
从这个答案来看,我怀疑这与
大部分时间都花在旨在发布 GIL 的外部库上(如 NumPy)
这是否意味着只要线程在某些专门设计的“旨在释放 GIL”的外部库中执行 CPU 密集型任务,CPU 密集型任务的基于线程的并发实际上是可能的?
遵循如何终止使用 shell=True 启动的 python 子进程的建议
我有一个过程,我从以下开始
process = subprocess.Popen(my_cmd, shell=True, executable='/bin/bash', preexec_fn=os.setsid)
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my_cmd 的形式为 some_cmd_that_periodically_outputs_to_stdout | grep "some_fancy_regex" > some_output_file.txt
我用以下命令终止进程
os.killpg(os.getpgid(process.pid), signal.SIGKILL)
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杀死后,我收到以下警告
ResourceWarning: subprocess XXX is still running
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为什么我会收到此警告?
python ×4
c++ ×2
concurrency ×1
const ×1
docker ×1
drake ×1
gil ×1
gpu ×1
lambda ×1
method-call ×1
parameters ×1
python-3.x ×1
static ×1
subprocess ×1