小编fil*_*s21的帖子

如何为scale_alpha创建连续图例(颜色条样式)?

目前,连续的颜色条图例guide_colorbar仅适用于scale_fillscale_colour,而不是scale_alpha.生成的图例是 scale_alpha离散类型(guide_legend).

一个小例子,其中coloralpha映射到一个连续变量:

scale_color 生成连续的颜色条类型图例:

ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Sepal.Width)) +
  geom_point()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此输入图像描述

scale_alpha生成离散图例,尽管alpha映射到连续变量:

ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, alpha = Sepal.Width)) +
  geom_point()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此输入图像描述

有没有办法获得连续的彩条传奇scale_alpha

plot r ggplot2

8
推荐指数
1
解决办法
2034
查看次数

将数字转换为时间

我手工输入了数据,为了节省时间,我的时间里没有包含任何标点符号.因此,例如,上午8:32我输入为832. 3:34 pm我输入为1534.我正在尝试使用'chrono'软件包(http://cran.r-project.org/web/packages/chron R中的/chron.pdf)将这些转换为时间格式,但chrono似乎需要小时和分钟值之间的分隔符.我该如何解决这个问题或使用另一个包来将我的数字转换成次数?

如果你想批评我提出之前已经回答的问题,请提供一个指向所述答案的链接,因为我已经搜索过并且无法找到它.然后批评走了.

time r

7
推荐指数
2
解决办法
8807
查看次数

在R中寻找as.Date()函数的解释

我将一年中的某一天转换为日期,我注意到这as.Date通常会让意外(对我而言)结果.为什么我会为这些命令得到这样不同的答案?

as.Date(x =  1, format = '%j', origin= '2015-01-01')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

回报 "2018-07-21"

as.Date(x = 1, origin= '2015-01-01')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

回报 "2015-01-02"

as.Date(x =  1, format = '%j', origin= as.Date('2015-01-01'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

回报 "2015-01-02"

as.Date(x = '1',format = '%j', origin= '2015-01-01')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

回报 "2018-01-01"

as.Date(x = '1', origin= '2015-01-01')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

返回错误: Error in charToDate(x) : character string is not in a standard unambiguous format

r

6
推荐指数
1
解决办法
796
查看次数

在Rmarkdown中的R chunk之后缩进的子弹点

有没有办法在Rmarkdown(带HTML输出)的R块之后继续使用缩进项目符号点的列表?当我尝试这个:

## R Markdown

1. First item in list
    + run this R code:  
    ```{r cars}
    # code...
    ```
    + Continuing a list at the same level after an R chunk works.
2. Second item
```{r}
# example code
```
    + Continuing a list at an increased level of indentation doesn't work.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我明白了:
在此输入图像描述

r r-markdown

5
推荐指数
1
解决办法
1845
查看次数

标签 统计

r ×4

ggplot2 ×1

plot ×1

r-markdown ×1

time ×1