小编Nad*_*han的帖子

我的数据包含连续和分类功能的混合.下面是我的数据在csv格式中的一小部分(将其视为由在不同城市运营商店的超级商店链收集的数据)

city,avg_income_in_city,population,square_feet_of_store_area,  store_type ,avg_revenue
NY  ,54504            , 3506908   ,3006                       ,INDOOR    , 8000091
CH  ,44504            , 2505901   ,4098                       ,INDOOR    , 4000091
HS  ,50134            , 3206911   ,1800                       ,KIOSK     , 7004567
NY  ,54504            , 3506908   ,1000                       ,KIOSK     , 2000091

她可以看到avg_income_in_city,square_feet_of_store_area和avg_revenue是连续值,其中city,store_type等是分类类(还有一些我没有在这里展示以保持数据的简洁性).

我希望对数据建模以预测收入.问题是如何使用sklearn"离散"连续值？sklearn是否为连续值的离散化提供了任何"现成的"类/方法？(就像我们在Orange中一样,例如Orange.Preprocessor_discretize(data,method = orange.EntropyDiscretization())

谢谢 !

我在文件中有这个代码scr.sh:

#!/bin/sh
string='ps -e | less'
$string

当我执行这个脚本时,它不起作用.为什么？我应该怎么做才能从shell脚本中的字符串变量执行命令？

在 x 轴中添加字符串值时，莫里斯面积图会中断，并显示以下错误：

错误：属性 d：预期的移动路径命令（'M' 或 'm'），“Z”。

错误：属性 d：预期数字，“M,0,0”。

Morris.Area({
  element: 'area-example',
  data: [
    { y: 'Jan', a: 10},
    { y: 'Feb', a: 20},
    { y: 'Mar', a: 30},
    { y: 'Apr', a: 40},
    { y: 'May', a: 50},
    { y: 'Jun', a: 60}       
  ],
  xkey: 'y',
  ykeys: ['a'],
  labels: ['Series A']
});

开箱即用的莫里斯库不支持吗？

我试图从控制台获取一个字符串,并将所有元素放在一个int数组中.它抛出一个错误,我的输入格式错误.我正在尝试"1 1 3 1 2 2 0 0",我需要那些作为int值,然后用它们执行一些计算.

这是我的尝试:

class Program
{
   static void Main()
   {

    string first = Console.ReadLine();
    string[] First = new string[first.Length];

    for (int i = 0; i < first.Length; i++)
    {
        First[i] += first[i];
    }

    int[] Arr = new int[First.Length];//int array for string console values
    for (int i = 0; i < First.Length; i++)//goes true all elements and converts them into Int32
    {
        Arr[i] = Convert.ToInt32(First[i].ToString());
    }
    for (int i = 0; i < Arr.Length; i++)//print …