小编Red*_*nda的帖子

我一直在阅读掩码数组文档，但我很困惑 - MaskedArray 与仅维护值数组和布尔掩码有什么不同？有人能给我一个例子，其中 MaskedArrays 更方便，或者性能更高吗？

更新 6/5

为了更具体地说明我的问题，这里是一个如何使用 MaskedArray 的经典示例：

>>>data = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>>mask = np.array([[0., 0., 1., 0.],
                    [0., 0., 0., 1.],
                    [0., 1., 0., 0.]])

>>>masked = np.ma.array(data, mask=mask)
>>>masked

masked_array(
  data=[[0, 1, --, 3],
        [4, 5, 6, --],
        [8, --, 10, 11]],
  mask=[[False, False,  True, False],
        [False, False, False,  True],
        [False,  True, False, False]],
  fill_value=999999)

>>>masked.sum(axis=0)

masked_array(data=[12, 6, 16, 14], mask=[False, False, False, False], fill_value=999999)

我可以很容易地以这种方式做同样的事情：

>>>data = np.arange(12).reshape(3, 4).astype(float)
>>>mask = np.array([[0., 0., 1., …