小编Tys*_*onU的帖子

我正在尝试从拥有超过 5000 个关注者的用户中提取关注者 ID。我只是在测试，所以现在我在解释器中进行。我就是这样做的。

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
ids = api.followers_ids(user_id='userfoo',cursor='-1')
print ids

它可以很好地获取第一个光标，但是 next_cursor 返回值存储在哪里？它不在我的 ids 变量中，因为它已经被解析了。我需要调用什么来打印 next_cursor 值？

例子

>>>print next_cursor

是否可以？我到处都找过，但似乎找不到太多关于这方面的文档。

所以我一直在尝试在python中多线程一些互联网连接.我一直在使用多处理模块,所以我可以绕过"Global Interpreter Lock".但似乎系统只为python提供了一个开放的连接端口,或者至少它只允许一次连接发生.这是我所说的一个例子.

*请注意,这是在Linux服务器上运行

from multiprocessing import Process, Queue
import urllib
import random

# Generate 10,000 random urls to test and put them in the queue
queue = Queue()
for each in range(10000):
    rand_num = random.randint(1000,10000)
    url = ('http://www.' + str(rand_num) + '.com')
    queue.put(url)

# Main funtion for checking to see if generated url is active
def check(q):
    while True:
        try:
            url = q.get(False)
            try:
                request = urllib.urlopen(url)
                del request
                print url + ' is an active url!'
            except:
                print …

我想在 python 的烛台图上绘制成交量剖面图，这会导致类似这样的结果。

我的主要 ohlc 数据将位于 pandas 数据框中。

Date,       Open,  High,  Low,   Close
2019-10-18, 54.09, 54.62, 53.35, 53.78
2019-10-17, 52.99, 54.16, 52.62, 53.93
2019-10-16, 52.92, 53.74, 52.51, 53.36

然后我的卷信息将位于另一个像这样的数据框中。

Price, Volume
54.75, 150
54.50, 135
54.25, 140
54.00, 140
53.75, 125
53.50, 145
53.25, 130
53.00, 135
52.75, 155
52.50, 150

我尝试过我所知道的几乎所有库，Matplotlib、Plotly、Bokeh。我尝试过简单地在烛台旁边绘制条形图，但缩放通常会关闭。我有兴趣使用 python 中的任何标准图表库，它可以以相当简单的方式产生这个结果。希望这里有人知道一些方法来做到这一点。