小编Ani*_*mus的帖子

我想做一些事情(使用matplotlib):

(来自R-cran中的Colorfill boxplot,带有线,点或类似物)

我看到了一些关于孵化(ing)的信息？但我真的无法对如何使用它做出正面或反面.

此外,我发现自己想知道如何更改参数,如boxprop dict的可能属性 - 在plt.boxplot(...,boxprops = boxpropsdict)中使用.是否可以只列出所有可能的属性？

我正在尝试为我的等高线图添加一个颜色条,但条形图不是连续的.

该图是使用以下代码完成的.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm

cmap = matplotlib.cm.viridis
contour_start = 500
contour_num = 20
contour_factor = 1.20

# calculate contour levels
cl = contour_start * contour_factor ** np.arange(contour_num) 
negcl = cl[::-1] * -1
supercl = np.concatenate([negcl, cl])

# create the figure
fig = plt.figure(figsize=(6,5), dpi=150)
ax = fig.add_subplot(111)
# plot the contours
cp = ax.contour(datab, supercl, cmap=cmap,)

cbar = plt.colorbar(cp)

# cbar.set_alpha(1)
# cbar.draw_all()
plt.show()

我试着补充一下

cbar.set_alpha(1)
cbar.draw_all()

但它没有用,所以我认为这与谨慎的轮廓水平有关.我不确定.

我意识到数据不包含在内,代码不会按原样运行.我没有包括因为数据加载部分依赖于另一个不常见的库.尽管如此,我想指出matplotlib文档与类似的colorbar(最后一个例子,右侧颜色条)有类似的情节:https: //matplotlib.org/examples/pylab_examples/contour_demo.html