小编cha*_*lfa的帖子

我正在尝试实现文章 ( https://arxiv.org/abs/1411.4389 ) 中的模型，该模型基本上由时间分布的 CNN 和一系列使用 Keras 和 TF 的 LSTM 组成。

但是，我在尝试确定是否应该TimeDirstibuted仅针对卷积和池化层或 LSTM包含该函数时遇到问题？

有没有办法并行运行 CNN 层（基于我要处理的序列中的帧数和我拥有的内核数）？

最后，假设每个条目由“n”帧（按顺序）组成，其中 n 根据当前数据条目而变化，最合适的输入维度是什么？“n”是批量大小吗？有没有办法将 // 中的 CNN 数量限制为例如 4（以便在处理 4 帧后获得输出 Y）？

PS：输入是小视频（即帧序列）

PS：输出维度与我的问题无关，所以这里不讨论

谢谢