所以今天,2015年4月23日,互联网号码分配机构已经下令使用6379端口到Redis,这确实是一个巨大的日子!
我希望com·mem·o·通过在我的/etc/services文件中添加以下行来评价这个精彩的场合:
redis 6379/tcp
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最好的方法是什么?当然,我的意思是,以下内容:
gnutella-rtr 6347/udp在我的系统之后)awk可以做到这一点的剧本,但我正在寻找更多的东西,一个特定的je ne sais quoi更新了@Markus的sed提议:我担心问题会在其他不一定拥有相同/etc/services文件的系统上应用这个"补丁",因此扩展到上面的第1点,解决方案必须确保无论具体如何文件中的先前服务,保留订单.
更新2:看起来很重要的几点 - a)虽然不是强制性的,但解决方案的长度(或缺乏相当)当然是其优雅的重要部分(类似于外部依赖[即缺少这些]); b)我/我们假设它/etc/services已被排序,但是当它不是时会发生什么会很有趣; c)假设您具有root权限并小心该rm / -rf命令.
我有一个Redis设置键'a'和值'1','2','3'.有没有办法为集合中的每个键值对设置不同的到期时间.
例如('a','1')应在60秒后到期,其中('a','2')应在120秒后到期.
这是我的问题:"mem_fragmentation_rateo"如何影响Redis的性能?
我在stackoverflow和redis.io中做过一些调查,但是我无法找到关于我的问题的明确解释.
正如本电子书https://www.datadoghq.com/wp-content/uploads/2013/09/Understanding-the-Top-5-Redis-Performance-Metrics.pdf第16页中所述,"mem_fragmentation_ratio指标"给出操作系统(used_memory_rss)看到的内存与Redis(used_memory)分配的内存的比率."
因此,正如http://redis.io/commands/INFO中所解释的那样,"理想情况下,used_memory_rss值应该只略高于used_memory.当使用rss >>时,差异很大意味着存在内存碎片(内部或外部) ,可以通过检查mem_fragmentation_ratio来评估.当使用>> rss时,它意味着Redis内存的一部分已被操作系统交换:期望一些重要的延迟".
因此,当我们有更高的"used_memory"而不是"used_memory_rss"时,对Redis节点的负面影响很明显,因为这意味着Redis开始使用Swap,这显然不利于性能.
但是,我们有一个比"used_memory"更高的"used_memory_rss"的情况怎么样?这可能意味着我们的内存分配器没有"收回"过去分配给Redis的部分内存,并且Redis不再使用(可能是由于临时峰值).但是,我无法理解这会如何对Redis性能产生负面影响.为什么我在互联网上阅读很多帖子,人们如此关注高级"mem_fragmentation_ratio"?同样在我之前提到的电子书中,他们建议在1到1.5之间使用"mem_fragmentation_rateo".
在这种情况下,当我们有一个更高的"used_memory_rss"时,Redis真的受到了影响吗?我们是否应该期望使用高"mem_fragmentation_ratio"降低Redis性能?
我决定问你这个问题,因为老实说,我认为,在"mem_fragmentation_ratio"很高的情况下,我们可以在操作系统中"只有"一个问题,"可能"遭受内存不足的困扰:操作系统无法分配新的内存到新进程.无论如何,它不应该直接影响Redis(除非操作系统开始减速,等等).
你能澄清一下我的疑惑吗?您是否有过经历过高"mem_fragmentation_ratio"的经历,并且您开始注意到Redis性能的下降?
谢谢
我使用时间戳作为分数。我想通过将唯一的对象 ID 附加到分数来防止重复。目前,这个id是一个6位数字(目前最高的id是221849),但预计会增加到百万以上。因此,分数将类似于 1407971846221849 (时间戳:1407971846 id:221849),最终将达到 14079718461000001 (时间戳:1407971846 id:1000001)。
我担心的是无法存储分数,因为它们已达到允许的最大值。
我已阅读文档,但我有点困惑。我知道,基础数学。但请耐心听我说,我想把这件事做好。
Redis 排序集使用双 64 位浮点数来表示分数。在我们支持的所有架构中,这都表示为 IEEE 754 浮点数,能够精确表示 -(2^53) 和 +(2^53) 之间的整数。更实际地说,-9007199254740992 和 9007199254740992 之间的所有整数都可以完美表示。较大的整数或分数在内部以指数形式表示,因此您可能只能得到设置为分数的十进制数或非常大的整数的近似值。
现在还有一件事困扰着我。id 的增加会破坏时间顺序吗?
如果我想做的事情毫无意义,我将不胜感激任何见解、建议、不同的观点或直截了当。
谢谢你的帮助。
当前设置,2个主服务器,12个工作服务器:工作人员通过ssh-copy-id连接到master,master和worker正在master上的redis-queue中写入数据.我过去一周面临的问题是redis正在authorized_keys文件中写入数据,我无法重现此问题或确认哪个服务器正在执行此操作.我查看了redis配置文件,我没有找到任何可以在authorized_keys文件中写入redis的设置.有没有其他人遇到过这个问题或类似问题,我清除了授权密钥文件并再次写入.
我的理解是,使用 Redis 需要您将其托管在自己的服务器上。那么,如果存储在其中的数据不是在与应用程序服务器(例如 Node)相同的虚拟机(因此使用相同的 RAM)上运行,为什么还要使用它呢?
我正在研究 redis SMQ 持久性。我的问题是,当发布者发布消息时,消费者突然停止了。当消费者再次连接时,是否可以从它停止的地方订阅消息?
当所有可用内存都被使用时,Redis 将如何处理 XADD?是否会从流中删除最旧的项目并添加新项目?旧项目在添加时是否仍存在于 AOF 文件中?它会只是抛出错误而不添加新项目吗?我应该期待什么?
我们目前正在使用Redis,它是一个很棒的内存数据存储区.我们开始研究一些新的问题,其中内存限制是一个因素,并考虑其他选项.我们遇到的是Aerospike - 它似乎非常快,甚至比内存单一分片操作中的redis更快.
现在我们将它添加到我们的堆栈中,我试图了解Aerospike无法替换redis的用例?
我有很多不同的钥匙。有些以“用户 USERNAME”开头,还有许多其他。
有没有办法从“user *”获取随机密钥?
如果是这样,我怎样才能获得 5 个不同的用户?