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在Pytorch中连接两个具有不同尺寸的张量

是否可以在不使用for循环的情况下连接两个具有不同尺寸的张量.

例如,张量1具有尺寸(15,200,2048),张量2具有尺寸(1,200,2048).是否有可能沿第一张量的第一维度的所有15个指数(沿张量1的第一维广播第二张量,同时沿第一张量的第三维连接)连接第二张量和第一张量?得到的张量应该具有尺寸(15,200,4096).

是否有可能在没有循环的情况下实现这一点?

python pytorch

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opencv python中每个通道的HSV、YCrCb和LAB颜色空间的像素值范围是多少

opencv python中HSV、YCrCb和LAB颜色空间的值范围是多少。例如在 RGB 中,R -> 0-255、G -> 0-255 和 B -> 0-255。所提到的色彩空间的有效范围是多少。

谢谢

python rgb opencv colors color-space

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如何在 PyTorch 中执行求和池

如何在 PyTorch 中执行求和池。具体来说,如果我们有输入(N, C, W_in, H_in)并想要(N, C, W_out, H_out)使用特定的输出kernel_sizestride就像nn.Maxpool2d?

conv-neural-network max-pooling pytorch spatial-pooling

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