Tensorflow程序员指南建议使用可馈送迭代器在训练和验证数据集之间切换,而无需重新初始化迭代器.它主要需要喂食手柄以在它们之间进行选择.
如何与tf.train.MonitoredTrainingSession一起使用它？
以下方法失败并显示"RuntimeError:Graph已完成且无法修改".错误.
with tf.train.MonitoredTrainingSession() as sess:
training_handle = sess.run(training_iterator.string_handle())
validation_handle = sess.run(validation_iterator.string_handle())
如何同时实现MonitoredTrainingSession的便利性和迭代训练和验证数据集？