小编Tom*_*ips的帖子

我想在matplotlib图中的轴标签中使用下标.使用LaTeX我会将其设置为$N_i$,这给了我斜体衬线字体.我知道我可以使用非斜体数学\mathrm.但我想在默认的matplotlib sans-serif字体中获取文本,以便它匹配图中其余文本.有没有办法下标文本而不使用乳胶？

我有一个包含 JSON 数组的列的表。举个例子：

with example as (
    select '["a", "b"]'::jsonb as col
    union select ('["c", "d", "e"]'::jsonb) as col
)
select col from example

返回：

col
["a", "b"]
["c", "d", "e"]

我可以用 jsonb_array_elements将每个数组扩展为行：

select jsonb_array_elements(col) from example

返回：

jsonb_array_elements
"a"
"b"
"c"
"d"
"e"

我想要每个数组元素的索引以及元素本身（有点像 Python 的 enumerate），如下所示：

jsonb_array_elements    array_index
"a"                     1
"b"                     2
"c"                     1
"d"                     2
"e"                     3

我怎样才能做到这一点？

我的应用程序具有只读访问权限，因此我无法创建函数。

我正在尝试解决Scala中的"简单"练习.我有这个功能:

def mean(xs: Seq[Double]): Option[Double] =
if (xs.isEmpty) None
else Some(xs.sum / xs.length)

这是练习的内容:

练习2:根据均值和平面图实现方差函数(如果均值为m,方差是math.pow(x - m,2)的平均值,请参见定义).

我在想类似的东西

val xs = List(1.3,2.1,3.2)
val m = mean(xs)
xs flatMap(x=> math.pow(x-m,2)).mean //error!

什么是正确的解决方法？如果可能的话,我也想要一个小的理论解释

在下面，我定义类型变量，泛型类型别名和点积函数。mypy不会引发错误。为什么不？

我希望它抛出一个错误v3，因为它是一个字符串矢量，我已经明确指出T必须是int，float或complex。

from typing import Any, Iterable, Tuple, TypeVar

T = TypeVar('T', int, float, complex)
Vector = Iterable[T]

def dot_product(a: Vector[T], b: Vector[T]) -> T:
    return sum(x * y for x, y in zip(a, b))

v1: Vector[int] = []    # same as Iterable[int], OK
v2: Vector[float] = []  # same as Iterable[float], OK
v3: Vector[str] = []    # no error - why not?

下面是我遇到的一个问题的简化示例mypy。该A.transform方法采用对象的可迭代对象，转换每个对象（在子类中定义B，并可能在其他子类中定义）并返回已转换对象的可迭代对象。

from typing import Iterable, TypeVar

T = TypeVar('T')

class A:
    def transform(self, x: Iterable[T]) -> Iterable[T]:
        raise NotImplementedError()

class B(A):
    def transform(self, x: Iterable[str]) -> Iterable[str]:
        return [x.upper() for x in x]

然而mypy说：

error: Argument 1 of "transform" incompatible with supertype "A"
error: Return type of "transform" incompatible with supertype "A"

如果我[T]从 中删除A.transform()，那么错误就会消失。但这似乎是错误的解决方案。

在阅读了covariance 和 contravariance 之后，我认为设置 T = TypeVar('T', covariant=True)可能是一个解决方案，但这会产生相同的错误。

我怎样才能解决这个问题？我已经考虑过将设计完全合并并用更高阶的函数替换 A 类。