小编woo*_*oot的帖子

我是一个试图编写c ++代码的C程序员.我听说string在C++中比char*在安全性,性能等方面更好,但有时它似乎char*是一个更好的选择.有人建议程序员不要char*在C++中使用,因为我们可以做所有char*可以用字符串做的事情,而且它更安全,更快.

你曾经用过char*C++吗？具体条件是什么？

经过一个小时的搜索,我找不到答案.

我的Mac附带了Python 2.7,但我决定升级到python 3.4.

• 我从python.org安装了python 3.4.
• 我现在可以从终端使用python 3.4.
• Pip仍然试图下载python 2.7软件包 - numpy for 2.7是"最新的".
• 当我尝试 - 升级包,例如numpy时,我得到"无权限"错误.添加sudo后,输出就是垃圾.

我怎么能让pip知道我对python 3.4的软件包感兴趣？

Requirement already up-to-date: numpy in /Library/Python/2.7/site-packages 

那就是问题所在.我希望numpy能够与Python 3.4保持同步.

我创建了一个带有 1 个表和超过 500,000 条记录的 sqlite3 数据库（使用 SQLite Expert Professional）；如果我命令一个简单的查询，如：

select * from tableOne where entry like 'book one'

如果这是我连接到数据库后要执行的第一个命令，执行和检索结果需要相当长的时间（约 15 秒），但在第一个命令之后，一切都恢复正常，现在每个命令都以非常可接受的方式执行速度;

即使我关闭我的应用程序（我使用带有 sqlite 模块的纯 LUA）（并且在它的逻辑中，合理地关闭所有连接）只要 Windows（8 x64）正在运行并且没有重新启动，即使是第一个命令，每个命令也能很好地执行但是重新启动 Windows 后，再次，就像总是第一个命令执行速度很慢一样；

是什么原因？我怎样才能防止这种情况？

我操作 Synology NAS 设备，该设备包含 600 多个用户数据。

用户备份数据为税务会计数据。因此，大约一个用户的文件夹有 200,000 个文件。

我必须向每个用户提供他们的备份数据使用信息，但是由于目录和文件du太多，命令执行时间太长。

有人可以为我提供一种以更快的方式检查每个用户的磁盘使用情况的方法吗？

Vertica数据库可以用于OLTP数据吗？
如果是这样,这样做的利弊是什么？
寻找Vertica与甲骨文的斗争:)
由于Oracle许可证价格昂贵,Vertica能以更优惠的价格完成工作吗？thx all

我在vsql中寻找一个命令,相当于mysql控制台中的\ g,因为我需要垂直显示结果集,如下所示:

如何用Pyx在两个任意点之间绘制"支撑"线？

它看起来像这样:

大括号示例http://tof.canardpc.com/view/d16770a8-0fc6-4e9d-b43c-a11eaa09304d

我想在一个日期添加1个日历月,忽略该月的天数.即add_month('2015-02-23')退货2015-03-23和add_month('2015-05-23')退货2015-06-23

好像我可以INTERVAL '1 month'用来做这个,但我很惊讶地发现每当我这样做时,它会增加30天的输入,即功能相同INTERVAL '30 days'.这也会发生在你身上吗？我该怎么做才能增加1个日历月？

例子:

SELECT DATE('2015-04-23') + INTERVAL '1 month'

回来的2015-05-23 时候

SELECT DATE('2015-05-23') + INTERVAL '1 month'

回来了2015-06-22!

我是计算机科学的新手,我正在尝试在python中创建一个能够在我的计算机上打开文件的函数.

我知道函数f.readline()将当前行作为字符串抓取,但是什么使得函数f.read()和for line in f:不同？谢谢.

给定10个1MB csv文件,每个文件的布局略有不同,我需要将它们组合成具有相同标题的规范化单个文件.空字符串适用于空值.

列的示例:

1. FIELD1, FIELD2, FIELD3
2. FIELD2, FIELD1, FIELD3
3. FIELD1, FIELD3, FIELD4
4. FIELD3, FIELD4, FIELD5, FIELD6
5. FIELD2

输出看起来像(虽然顺序不重要,我的代码将它们按顺序发现):

FIELD1, FIELD2, FIELD3, FIELD4, FIELD5, FIELD6

所以基本上字段可以以任何顺序出现,字段可能丢失,或者之前看不到的新字段.所有必须包含在输出文件中.不需要连接,最后部件中的数据行数必须等于输出中的行数.

将所有10MB读入内存即可.以某种方式使用100MB来做它不会.如果需要,您可以一次打开所有文件.大量的文件,可用的内存,但它将针对NAS运行,因此它需要高效(不是太多的NAS操作).

我现在的方法是将每个文件读入列列表,在发现新列时构建新列列表,然后将其全部写入单个文件.我希望有人有一些更聪明的东西,因为我是这个过程的瓶颈,所以任何缓解都是有帮助的.

如果有人想尝试,我在这里有样品文件.我将发布当前代码作为可能的答案.寻找使用本地磁盘在我的服务器(大量内核,大量内存)上运行它的最快时间.