小编sab*_*sab的帖子

我正在从大约有 50 列的 csv 文件中读取数据，很少有列（4 到 5）包含带有非 ASCII 字符和特殊字符的文本数据。

df = spark.read.csv(path, header=True, schema=availSchema)

我正在尝试删除所有非 Ascii 和特殊字符并仅保留英文字符，我尝试按如下方式进行

df = df['textcolumn'].str.encode('ascii', 'ignore').str.decode('ascii')

我的列名中没有空格。我收到一个错误

TypeError: 'Column' object is not callable
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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<command-1486957561378215> in <module>
----> 1 InvFilteredDF = InvFilteredDF['SearchResultDescription'].str.encode('ascii', 'ignore').str.decode('ascii')

TypeError: 'Column' object is not callable

是否有其他方法可以完成此操作，感谢您对此的任何帮助。