小编der*_*oop的帖子

我正在用Python构建一个小模拟,我想使​​用Common Random Numbers来减少变化.我知道我必须实现CRN的同步才能工作:

CRN需要同步随机数流,这确保除了使用相同的随机数来模拟所有配置之外,在一种配置中用于特定目的的特定随机数用于所有其他配置中的完全相同的目的.

我想知道我想在模拟中实现它的方式是否有效,或者我是否应该使用不同的方法.

我的模拟有三个不同的类(ClassA,ClassB,ClassC),ClassA对象具有随机传播时间,ClassB对象具有随机服务时间和随机使用率,而ClassC对象具有随机服务时间.当然,每类对象可以有多个实例.

在模拟开始时,我指定一个随机数seed(replication_seed),这样我就可以为每个模拟复制使用不同的种子.

import numpy.random as npr
rep_rnd_strm = npr.RandomState().seed(replication_seed)

然后在每个Class的构造函数中,我rep_rnd_strm用来生成一个种子,用于初始化类实例的随机数流:

self.class_rnd_strm = npr.RandomState().seed(rep_rnd_strm.randint(10000000))

然后self.class_rnd_strm,我用于为类实例所需的每个随机数流生成种子.例如,ClassA的构造函数具有:

self.travel_time_strm = npr.RandomState().seed(self.class_rnd_strm.randint(10000000))

而ClassB的构造函数有:

self.service_time_strm = npr.RandomState().seed(self.class_rnd_strm.randint(10000000))
self.usage_rate_strm = npr.RandomState().seed(self.class_rnd_strm.randint(10000000))

我在这里做的是一个有效的方法来使同步工作,或者我应该做不同的事情？

我有一段 Python 代码，其中使用joblib和多处理来使部分代码并行运行。我在桌面上运行它没有遇到任何问题，我可以使用任务管理器来查看它使用所有四个核心并并行运行代码。

我最近了解到我可以访问一个具有 100+ 20 个核心节点的 HPC 集群。集群使用SLURM作为工作负载管理器。

第一个问题是：是否可以在集群上运行并行化的Python代码？

如果可能的话，

1. 我的 Python 代码是否需要更改才能在集群上运行，以及

2. 需要在作业提交文件中放入哪些 #SBATCH 指令来告诉它代码的并行部分应该在四个核心上运行（或者是四个节点）？

我有权访问的集群具有以下属性：

PARTITION      CPUS(A/I/O/T)       NODES(A/I)  TIMELIMIT      MEMORY  CPUS  SOCKETS CORES 
standard       324/556/16/896      34/60       5-00:20:00     46000+  8+    2       4+

我有一个数据框，其中 A 列是活动的开始时间，B 列是该活动的结束时间，每行代表一个活动（行按时间顺序排列）。我想计算一个活动结束和下一个活动开始之间的时间差，即 df[i+1][A] - df[i][B]。

是否有 Pandas 函数来执行此操作（我唯一能找到的是 diff()，但它似乎只适用于单列）。

我有以下代码,但不太明白为什么它会抛出警告.我已经阅读了文档,但仍然无法理解为什么这种用法会导致警告.任何见解将不胜感激.

>>> df = pandas.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7], 'b': [11,22,33,44,55,66,77]})
>>> reduced_df = df[df['a'] > 3]
>>> reduced_df
   a   b
3  4  44
4  5  55
5  6  66
6  7  77
>>> reduced_df['a'] /= 3

Warning (from warnings module):
   File "__main__", line 1
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
>>> reduced_df
          a   b
3  1.333333  44
4  1.666667  55
5  2.000000  66 …

我想运行一个my_func(int, str, int)在单击 QtGui.QPushButton 时接受参数（例如）的函数。下面的代码

my_btn = QtGui.QPushButton()
my_btn.clicked.connect(my_func(my_int, my_str, my_second_int))

产生以下运行时错误：Failed to connect signal clicked()。

我怎样才能做到这一点？