小编use*_*802的帖子

我在Keras有一个模型,我正在优化均方误差.但是,如果我losses.py在度量标准中使用与Keras中相同的代码,则会得到不同的结果.为什么是这样？

作为指标:

def MSE_metric(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.square(y_pred, y_true))

对于模型:

model.compile(optimizer=SGD(lr=0.01, momntum=0.9), loss='MSE', metrics=[MSE_metric])

这导致损失6.07但MSE_metric为0.47

为什么以下代码输出4次,而不是8次和20次？谢谢

int size = 0;
int *pointer;
pointer = malloc(2 * sizeof(int));
size = sizeof(pointer);
printf("%d", size);
int *temp = realloc(pointer, 5 * sizeof(int));
if (temp != NULL) //realloc was successful
{
    pointer = temp;
} else //there was an error
{
    free(pointer);
    printf("Error allocating memory!\n");
}
size = sizeof(pointer);
printf("%d", size);