小编Spa*_*yie的帖子

我有一个看起来像这样的元组

  array=(1,2,3,4)
  lenM = numpy.shape(array)
  print lenM
  (4,)

  if not lenM[1]:
       "Code"

现在我如何自动化我的代码来查找元组是一维还是二维？

我有 python 列表，其中包含几个单调递减的元素。然而，所有这些序列并不彼此相邻 A = [[100, 83, 82, 51, 45, 29, 100, 100, 88, 88, 76, 76, 76, 59, 10, 12, 36, 100, 100, 86, 81, 79, 65, 65, 9, 10, 8]

我想 从 中提取a1 = [100, 83, 82, 51, 45, 29], a2=[100, 100, 88, 88, 76, 76, 76, 59, 10], 。正如您一定已经注意到的那样，我丢弃了 这些，因为它们不遵循任何模式。每个子数组的第一个元素应该大于 80。因此，我放弃了以 10 作为初始元素的单调子数组到目前为止，我有这个 。a3=[100, 100, 86, 81, 79, 65, 65, 9]A12,36,10,8A

def chop_array(array):
    itr = 0
    prev_element = 1e6
    window …

我有一个10Khz的音频信号样本,我需要找到我信号的傅里叶系数.我在mathwork的网站上看到了一个例子,他们使用以下代码对信号y进行fft分解:

NFFT = 2^nextpow2(L);    
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

其中L是信号的长度,我真的不明白为什么它以上面代码中显示的方式定义变量NFFT？我不能只为NFFT选择任何价值吗？另外为什么我们在上面的代码的第三行中采用Fs/2？

我有一个协方差矩阵的估计

我想取这个矩阵的逆,R给我以下错误

A=[ 3529861.470  8785861.47  6920.344 17120.34;
     8785861.470 26209861.47 17120.344 51920.34;
    6920.344    17120.34    14.000    34.00;
    17120.344    51920.34    34.000   104.00]

"solve.default(l)中的错误:系统是计算奇异的:倒数条件数= 2.14511e-22".

但是Matlab在不给出任何错误消息的情况下进行逆向计算.有谁知道R给我错误的原因？是否有任何其他计算逆的方法