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Delta Lake 在哪里存储表元数据信息。我在我的独立机器上使用 Spark 2.6（不是 Databricks）。我的假设是，如果我重新启动 Spark，在 Delta Lake Spark 中创建的表将被删除（从 Jupyter Notebook 尝试）。但事实并非如此。

我有一个JSON属性文件,由用户手动更新.

我使用Jackson Object映射器将其映射到对象:

[ 
   {  "id":"01",
      "name":"Joe",
      "Children" : [ {"Name" : "Alex",
                       "Age" : "21"},
                     {"name" : "David",
                      "Age" : "1"}
                   ]
    },
    {  "id":"02",
       "name":"Jackson",
       "Children" : [ {"Name" : "Mercy",
                       "Age" : "10"},
                      {"name" : "Mary",
                       "Age" : "21"}
                    ]
    }
]

由于它是由用户手动更新的,因此可以使用任何外壳; 混合,上层,下层等我找到的解决方案是,在读取文件时我将转换为小写,如下所示:

 String content = new Scanner(new File("filename")).useDelimiter("\\Z").next();

在此之后,我使用杰克逊映射到我的对象,这是有效的.我使用小写成员名称作为映射类.这是正确的方法还是有其他方法吗？

使用 maven (mvncompile) 编译 scala 项目时，出现错误：java.lang.StackOverflowError。我也从 Eclipse 中得到了相同的结果，但可以通过提供附加命令行参数来解决它： -J-Xss256m for scala compiler ，如此处给出的How to raise scala stack size

但我在执行“mvn编译”时遇到同样的错误。我该如何解决这个问题？基本上如何在通过 Maven 构建时增加 scala 堆栈大小

根据 GCP 文档：

长期储存：

如果一个表连续 90 天没有被编辑，该表的存储价格会自动下降大约 50%。当表被视为长期存储时，不会降低性能、持久性、可用性或任何其他功能。

有没有办法在 Bigquery 数据集中列出符合此条件的所有表？