Qt 文档说明可以将两个信号连接在一起:
甚至可以将信号直接连接到另一个信号.
我试过了:
connect(x, SIGNAL(S()), y, SIGNAL(func()));
它的工作原理如上所述,但Qt文档仍在继续:
(每当发射第一个信号时,这将立即发出第二个信号.)
这是否意味着QueuedConnection无法正常工作？我可以跨线程连接两个信号吗？
我之所以这样问是因为我通过避免这种情况解决了应用程序中的一类崩溃问题,但我不确定这是否与将信号连接在一起有关.
我打算使用Qemu为执行x86客户机操作系统生成内存跟踪.
根据tcg wiki页面,Qemu使用少量帮助程序为目标(访客)内存生成加载/存储.此指令列表是tcg_gen_qemu_ld8s/u,tcg_gen_qemu_ld16s/u,tcg_gen_qemu_ld32s/u,tcg_gen_qemu_ld64.(我们对商店说明有类似的设置).我在target-i386/translate.c文件中捕获对上述函数的所有调用
但是,我仍然缺少某些指令的加载/存储
cmp ecx, [r12+0x4]
mov r10b, [r13+0x0]
mov byte [rax+0xf0000], 0x0
mov byte [rax+rdx], 0x0
问题:
guest_read()),可以检测它来跟踪guest虚拟机内存中的所有负载???对不起朋友提供上一封邮件中的误导性说明.
cmp ecx, [r12+0x4]
mov r10b, [r13+0x0]
mov byte [rax+0xf0000], 0x0
mov byte [rax+rdx], 0x0
似乎所有上述说明都被tcg_gen_ld/st助手所覆盖.
但是现在我偶然发现了另一个问题:
我最初认为与guest虚拟机内存的所有交互都是通过translate.c文件中的helper指令进行的.然而,我发现,对于一些指令的辅助函数喜欢cmpxcgh8b和cmpxchg16b实际访问客户机内存.
那么,这是否意味着有多个入口点用于读取访客内存.有人可以解释一下如何翻译ldq和stq指令来访问来宾内存？
我有一个包含少量blob的二进制图像.
我想删除小于某个区域的blob.
任何人都可以建议我一个方法吗？
我正在使用Open-CV.我做了扩张和侵蚀来获得那些斑点.所以我需要一些不同的东西去除小于某个区域的铰孔斑点.
我的目标如下:我必须读取存储在SD卡上的视频,将其处理为帧然后再将其存储在SD卡上的新文件中.问题是OpenCV4Android没有配备视频编码器/解码器,因为它不包括ffmpeg.此外,使用JavaCV处理图像对我来说是没有选择的,因为代码已经在本机OpenCV中编写,我通过JNI访问它们.我在stackoverflow和谷歌的其余部分做了很多阅读.但我没有找到解决方案.
JavaCV允许我逐帧读取视频并逐帧存储.但是,我无法将视频转换为普通的OpenCV Mat对象,而这些对象可以由通常的OpenCV4Android处理.
我读到JCodec是一个用于编码/解码视频的库.JCodec会让我完成我的任务吗？如果是的话,你知道任何例子.
编译FFMPEG for Android也是一种选择.但是,我认为自己编写FrameGrabber和FrameRecorder有点过分.我认为除了JavaCV之外,还必须存在一些解决方案.
从API 18开始,Android中有MediaCodec和MediaMuxer.也许他们可以帮助我？
所以让我们来看看我的要求.我目前正在定位Android API 19,因此我可以使用我需要的所有功能.对我来说最重要的要求如下:
如果我使用30 FPS处理10秒的视频,结果也应该是10秒30 FPS的视频.所以我想要一个视频的精确副本,但是OpenCV会在每个帧中添加一些绘图.例如,通过Python 使用OpenCV可以通过使用VideoWriter类和VideoInput类来完成此任务.我在Android上需要相同的功能.
我想知道到目前为止没有人遇到这个问题(或者我没有找到它).
希望,我解释了一切.
我正在使用Nimbus NIAttributedLabel类来显示有时包含表情符号字符的文本.我将字体大小设置为,[UIFont systemFontOfSize:15]但表情符号字符似乎忽略了这一点.使用UILabel,所有字符都会正确显示.
NIAttributedLabel内部调用
[self addAttribute:(NSString*)kCTFontAttributeName value:(id)fontRef range:range];
我想NSAttributedString在看到表情符号字符时必须切换到不同的字体.有没有什么技巧可以确保它使用相同的字体大小？
关于机器学习的文献强烈建议SVM数据的标准化(scikit-learn中的预处理数据).正如之前回答,同样StandardScalar应适用于训练和测试数据.
estimators = [('normalize', StandardScaler()), ('svm', SVC(class_weight = 'auto'))]
clf = Pipeline(estimators)
# Training
clf.fit(X_train, y)
# Classification
clf.predict(X_test)
我怎样才能静态断言表达式是一个std::unique_ptr即std::unique_ptr<T>任何T.
static_assert (std::is_pointer<decltype(exp)>()), "not a smart pointer")
以上不起作用.如果没有直接的话,我只对bool()定义了类型的运算符感兴趣.
我想在这里运行第一个例子,但是我收到了这个错误.我正在使用Ubuntu 13.10.
Failed to load OpenCL runtime
OpenCV Error: Unknown error code -220 (OpenCL function is not available: [clGetPlatformIDs]) in opencl_check_fn, file /home/cristi/opencv/modules/core/src/opencl/runtime/opencl_core.cpp, line 204
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /home/cristi/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp, line 3159
Traceback (most recent call last):
File "/home/cristi/opencv1/src/video.py", line 11, in <module>
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: /home/cristi/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:3159: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor
Process finished with exit code 1
此外,这是引起麻烦的行(我的代码中的第11行): …
我想在共享库中初始化一些查找表,我想看看这是否是一种有效的方式,如果它继续在更多的库中使用它我将要编写.
typedef std::map<std::string, int> NAME_LUT;
NAME_LUT g_mLUT;
namespace
{
bool OneTimeInit()
{
::g_mLUT.insert(NAME_LUT::value_type("open", 1));
::g_mLUT.insert(NAME_LUT::value_type("close", 2));
return true;
}
bool bInit = OneTimeInit(); // Just to make initialization happen
}
它似乎在Visual Studio和gcc(Linux)上都能正常工作.只有gcc抱怨bInit没有在任何地方使用.
bInit未使用),或语言不允许(由于副作用).OneTimeInit声明静态是否有意义？(即使用static bool OneTimeInit() {...}),或单独使用命名空间是使其成为此编译单元唯一的更好方法