找到特定按键的键码的最简单方法是什么？

是否有任何好的在线工具可以捕获任何关键事件并显示代码？

我想尝试使用网络浏览器在移动设备上找到特殊键的密钥代码,因此在线工具会很棒.

你如何使用CoffeeScript扩展一个类,但是将构造参数传递给super？

例如:

class List extends Array
    # Some other stuff to make it work...

list = new List(1,2,3)

console.log list

[1, 2, 3]

我看到jQuery具有.text()获取元素及其后代元素中的所有文本的功能.

有没有办法只获取直接在元素中的文本？

例如.

<div>
Here is <b>some</b> text.
</div>

从那以后我想要得到 Here is text.

如果您未能在setting.py中设置数据库引擎,则会出现错误.

如果您不需要数据库,是否有某种方法可以禁用特定站点的django数据库部分？

我想刮掉一页数据(使用Python Scrapy库),而不必在页面上定义每个字段.相反,我想使用id元素作为字段名称动态生成字段.

起初我认为最好的方法是拥有一个收集所有数据的管道,并在它拥有所有数据后输出.

然后我意识到我需要将数据传递给项目中的管道,但我无法定义项目,因为我不知道它将需要哪些字段!

解决这个问题的最佳方法是什么？

嘿大家.我真的很难弄清楚这一个的逻辑,并希望你可以帮助我.在我继续之前,我只是想让你知道我是业余程序员和初学者,没有正式的计算机科学培训,所以请耐心等待.:D另外,我正在使用Python,但我可以使用Java或类似的东西.

Anywho,我希望实现一个Region Growing用于一个基本的Drawbot.这是一篇关于地区发展的文章:http://en.wikipedia.org/wiki/Region_growing

我设想的方式,抽奖所依据的形象将符合以下标准:

• 在任意颜色深度下,图像的尺寸最多为3x3英寸

• 图像将是白色背景上的黑色连续形状

• 形状可以位于背景上的任何位置.

我已经考虑过这个问题的以下解决方案.虽然有些工作在一定程度上,但每个都在性能或可行性方面存在一些相当大的缺陷(至少对我来说似乎不可行).此外,因为这是一个Drawbot,这需要用一条连续的线来完成.然而,这并不意味着我不能回溯,它只消除了多个起点(种子)的可能性.

考虑的方法:

随机漫步:

随机散步解决这个问题是我的第一直觉.我想,实现这一目标的随机游走程序看起来像这样:

伪蟒蛇......

Cells To Visit = Number of Black Cells
Cells Visited = 0
MarkColor = red
While Cells Visited < Cells To Visit:
    if currentcell is black:
        Mark Current Cell As Visited #change pixel to red
        Cells Visited +=1
    neighbors = Get_Adjacent_Cells() #returns cells either black or red
    next cell = random.choose(neighbors)
    currentCell = next cell

虽然我认为这是可行的,但在我看来它是非常无效并且不能保证良好的结果,但为了实际完成某些事情,我可能最终会尝试这个...我的伪代码中的逻辑是否甚至模糊地正确？

清扫模式:

对我来说,这种方法似乎是最难实现的.我的想法是我可以在形状的一个极端选择一个起点(例如最左边的最低点).从那里它将向右绘制,仅在x轴上移动,直到它击中白色像素.从这里开始,它将在y轴上向上移动一个像素,然后在x轴上向左移动,直到达到白色像素.如果它正上方的像素发生白色,则在x轴上回溯,直到它在其上方找到黑色像素.

进一步检查后的这种方法有一些重大缺陷.当遇到这样的形状时:

结果将如下所示:

即使我要告诉它在一段时间后开始扫地,中间腿仍然会被忽视.

4/8连接的邻居:

http://en.wikipedia.org/wiki/8-connected_neighborhood

这种方法在我看来是最强大和最有效的,但是在这一点上我无法完全理解它,我也不能想到如何实现它而不会留下一些被忽视的区域

在每个单元格中,我会查看相邻的黑色单元格,设计一些方法来排列我应该首先访问哪一个,访问所有这些,并重复该过程直到所有单元格都被覆盖. …

是否有任何直接的方法来发出HTTP请求并获得原始的,未解析的响应(特别是标题)？

我对Version Control非常陌生,我想知道我是否可以就如何适应网站设计提出一些建议.

目前我正在开发一个包含图像的典型简单网站:

• 一些.html文件和一个.css文件
• 一个文件夹里装满了照片
• 另一个具有相应缩略图的文件夹

我可以把全部内容放在存储库中吗？或者有更好的方法我可以应用版本控制吗？我应该如何处理图像？

编辑:

它对图像的更改有多好？如果我决定尝试优化我的照片或调整它们的大小,该怎么办？我不能看到图像究竟发生了什么变化,评论应该足以跟踪它吗？

此问题源于本地拒绝失败的测试失败,并且只会在我们的CI服务器上失败.

事实证明,一些相当狡猾的对象比较是无意中完成的.

我现在很好奇为什么在同一个Python版本(2.7.9)的两次安装之间行为如此不同.

这个测试用例可能会进一步简化,但这就是我所拥有的:

import operator


class Thing(dict):
    def __int__(self, number):
        return self['number']

    def __gt__(self, other):
        return self['number'] > other

thing = Thing({'number': 2})

for o in [
        operator.lt,
        operator.le,
        operator.eq,
        operator.ne,
        operator.ge,
        operator.gt]:
    print o
    print o(0.01, thing)
    print o(thing, 0.01)

在本地运行它的结果是:

<built-in function lt>
True
False
<built-in function le>
True
False
<built-in function eq>
False
False
<built-in function ne>
True
True
<built-in function ge>
False
True
<built-in function gt>
False
True

但在Travis CI服务器上它是:

<built-in function lt>
True
True …

所以，我在安装 lxml 时遇到了经典的麻烦。

最初我只是进行 pip 安装，但是当我尝试使用释放内存时Element.clear()出现以下错误：

Python(58695,0x1001b4580) malloc: *** error for object 0x600000bc3f60: pointer being freed was not allocated\n

我认为这一定是因为 lxml 正在使用系统的 libxml2，它可能已经过时了。

所以我使用 homebrew 安装 libxml2 和 libxlt，并强制链接它们。

然后我尝试使用以下命令进行安装：

\xe2\x9d\xaf STATIC_DEPS=true pip install lxml --no-cache-dir                                                13:01:46\nCollecting lxml\n  Downloading lxml-4.8.0.tar.gz (3.2 MB)\n     \xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81 3.2/3.2 MB 5.4 MB/s eta 0:00:00\n  Preparing metadata (setup.py) ... done\nBuilding wheels for collected packages: lxml\n  Building wheel for lxml (setup.py) ... done\n  Created wheel for lxml: filename=lxml-4.8.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl size=1683935 …