我需要从输入文件中读取一些数据并根据输入绘制图表...
我想用visual C#绘制图形.是否有任何内置函数可以在Visual C#中绘制图形.如果没有,我该怎么做...
我想用asp.net创建
我有一个小程序.
#include "mpi.h"
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
int rank, size;
int buf;
int err;
MPI_Status status;
err = MPI_Init(&argc, &argv);
if(err == MPI_SUCCESS) {
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
if(rank == 0) {
printf("Buffer size is less than 10\n");
printf("Enter the buffer size: ");
scanf("%d", &buf);
MPI_Send(&buf, 1, MPI_INT, 1, 10,
MPI_COMM_WORLD);
}
else {
MPI_Recv(&buf, 1, MPI_INT, 0, 10,
MPI_COMM_WORLD, &status);
}
printf("process[%d]: buffer size : %d\n", rank,buf);
}
err = MPI_Finalize();
return 0;
}
输出是: …
我是CUDA编程的新手.我编写了我的第一个代码,当我编译它时,它向我显示了很多错误.任何人都可以告诉我有什么问题
代码
#include <stdio.h>
#include "cuda.h"
#include <stdlib.h>
__global__ void kernel(void) {
}
int main(int argc, char *argv[])
{
kernel<<<1,1>>>();
printf("finished \n");
return 0;
}
错误是
cuda.c:5: error: expected â=â, â,â, â;â, âasmâ or â__attribute__â before âvoidâ
cuda.c:7: error: expected â=â, â,â, â;â, âasmâ or â__attribute__â before âvoidâ
cuda.c: In function âmainâ:
cuda.c:12: error: âkernelâ undeclared (first use in this function)
cuda.c:12: error: (Each undeclared identifier is reported only once
cuda.c:12: error: for each function it appears in.)
cuda.c:12: error: …我尝试逐行向所有处理器散布矩阵,但它导致了分段错误..我不知道我做错了什么..这是我的代码
if(rank == 0) {
A_row = 10;
A_col = 10;
/* calculate the strip size */
strip_size = A_row / size;
/* genarate Matrix A */
A = (double **)malloc(sizeof(double*) * 10);
int k = 0;
for(i = 0; i < 10; i++) {
A[i] = (double*)malloc(sizeof(double) * 10);
for(j = 0; j < 10; j++) {
A[i][j] = k;
k++;
printf("%lf ", A[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
/* Broadcasting the row, column size of Matrix A as well …我有一小段代码在Nvidia旧架构(特斯拉T10处理器)上运行完美但在费米(特斯拉M2090)上没有
我了解到费米的表现略有不同.由于哪些不安全的代码可能在旧架构上正常工作,而在Fermi上它捕获了bug.
但我不知道如何解决它.
这是我的代码:
__global__void exec(int*arr_ptr,int size,int*result){Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)int tx = threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; *result = arr_ptr[-2];}
void run(int*arr_dev,int size,int*result){
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)cudaStream_t stream = 0; int *arr_ptr = arr_dev + 5; dim3 threads(1,1,1); dim3 grid (1,1); exec<<<grid, threads, 0, stream>>>(arr_ptr, size, result);}
因为我正在访问arr_ptr[-2],费米投掷CUDA_EXCEPTION_10, Device Illegal Address.但事实并非如此.地址合法.
谁可以帮我这个事.
我的驱动程序代码是
int main(){
int *arr;
int *arr_dev = NULL;
int result = 1;
arr = (int*)malloc(10*sizeof(int));
for(int i = 0; i < 10; i++)
arr[i] = …在.NET中是否有任何内置的稳定排序例程？
我知道C++在"算法"下有一个内置的排序例程std::sort().同样,我们有什么东西可以和C#一起使用吗？
另外,.NET中是否有内置交换功能？
我想知道使用openMP是否有可能在文件读取方面获得一些性能提升.
示例代码,
fstream file;
file.open("test.txt",ios::in);
file.seekg(0,ios::end);
int len = file.tellg();
char *arr = new char[len];
char *temp = new char[1];
int i;
#pragma omp parallel for shared(arr, len) private(temp, i)
for(i = 0; i < len; i++)
{
file.seekg(i);
file.read(temp,1);
arr[i] = temp[0];
}
我想使用多个线程进行I/O操作是一个糟糕的选择,因为最终文件读取操作将被序列化.但是,我仍然希望能否获得性能提升.此外,我还想知道openMP如何处理并行文件读取操作.
在并行区域内使用"抛出异常"会不会很好？
当一个线程抛出异常时,其余线程会发生什么？
码:
#pragma omp parallel for
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(arr[i] < 0)
throw BadParameter("bad array value");
}
任何人都可以告诉我如何通过程序找到GPU类型(费米,特斯拉或开普勒),以便根据GPU类型调用正确的函数.
通过cudaDeviceProp.major,我能够通过他们的计算能力区分Fermi和Tesla.但我无法区分费米和开普勒.
有谁知道如何找到它.
我对隐式类型转换感到有点困惑.鉴于以下计划
float x = 4.23423451;
double y = 4.23423451;
float z = 101.9876;
float res1 = x * z;
float res2 = y * z;
std::cout << "res1 & res2 " << res1 << " & " << res2 << std::endl;
std::cout << "equality " << (res1 == res2) << std::endl;
输出是
res1 & res2 431.839 & 431.839
equality 1
我的问题是"对于x,y和z(x = y)的任何值以及任何编译器,等式是否总是正确的？"
在
res2 = y*z;
变量"y"是否会被类型化为浮点数或变量"z"是否被类型转换为double？