小编jos*_*shf的帖子

我在向Qt桌面应用程序中的内置菜单栏添加菜单项时遇到问题.我复制了QMainWindow类参考文档中提供的代码,用于创建一个非常简单的应用程序的菜单.不幸的是,它在代码运行时没有显示出来.我只是想在菜单栏中添加"文件"菜单.我正在运行Mac OSX 10.9.3和Qt Creator 5.3.1.

我的代码截图如下.我在mainwindow.cpp源代码中尝试了未注释和注释的代码.

mainwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    //myMenuBar = menuBar();
    //fileMenu = myMenuBar -> addMenu(tr("&File"));

    fileMenu = menuBar() -> addMenu(tr("&File"));

    ui->setupUi(this);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

mainwindow.h

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H

#include <QMainWindow>
#include <QMenuBar>
#include <QMenu>

namespace Ui {
class MainWindow;
}

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
    ~MainWindow();

private:
    Ui::MainWindow *ui;
    QMenuBar* myMenuBar;
    QMenu* fileMenu;
};

#endif //MAINWINDOW_H

main.cpp中 …

我希望有人可以解释Keras中的输入层和Tensorflow中的占位符之间的差异(如果有的话)？

我调查的越多,两者看起来越相似,但到目前为止,我不相信100%.

以下是我观察到的支持输入图层和tf占位符相同的说法:

1)从keras.Input()返回的张量可以像tf.Session的run方法的feed_dict中的占位符一样使用.下面是使用Keras的简单示例的一部分,它添加了两个张量(a和b)并将结果与​​第三个张量(c)连接起来:

model = create_graph()

con_cat = model.output[0]
ab_add = model.output[1]

# These values are used equivalently to tf.Placeholder() below
mdl_in_a = model.input[0] 
mdl_in_b = model.input[1]
mdl_in_c = model.input[2]

sess = k.backend.get_session()


a_in = rand_array() # 2x2 numpy arrays
b_in = rand_array()
c_in = rand_array()
a_in = np.reshape( a_in, (1,2,2))
b_in = np.reshape( b_in, (1,2,2))
c_in = np.reshape( c_in, (1,2,2))

val_cat, val_add = sess.run([con_cat, ab_add], 
               feed_dict={  mdl_in_a: a_in, mdl_in_b: b_in, mdl_in_c: c_in})

2)来自Tensorflow Contrib的关于Keras 输入层的文档在其参数描述中提到了占位符:

"sparse:一个布尔值,指定要创建的占位符是否稀疏"

以下是我观察到的支持输入图层和tf占位符不同的说法: …

在Jupyter Notebook中使用调试器时，我一直遇到问题，特别是以下命令：

from IPython.core.debugger import Tracer
Tracer()() #this one triggers the debugger

每当我使用Tracer（）（）时，内联调试器就会按预期显示，但是一旦在字段中输入任何命令：n（ext），s（tep）等，我就会跳到该行：

finally:
  # Reset our crash handler in place
  sys.excepthook = old_excepthook

这是问题和尝试调试的代码的图像（确切的代码无关，因为我能够在其他笔记本上重现该问题）。

我正在Mac上运行OSX El Capitan，并使用Anaconda for python 2.7。这是有关通过运行获得的当前设置的一些详细信息：

conda info --all (from root env)

注意，我尝试了几种不同的调试选项：pdb，ipdb和Tracer（），但是每个选项都遇到了单独的问题。根据Stackoverflow问题（使用ipdb调试Jupyter中的Python代码），此时 Tracer（）似乎是标准选项。

此外，我已经能够在运行Windows 7的Dell计算机上复制此问题。

任何帮助将不胜感激！