小编chi*_*liq的帖子

有一个Pandas DataFrame:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 300 entries, 5220 to 5519
Data columns (total 3 columns):
Date             300 non-null datetime64[ns]
A                300 non-null float64
B                300 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(2)
memory usage: 30.5 KB

我想绘制A和B系列与日期的关系.

plt.plot_date(data['Date'], data['A'], '-')
plt.plot_date(data['Date'], data['B'], '-')

然后我想在A和B系列之间的区域上应用fill_between():

plt.fill_between(data['Date'], data['A'], data['B'],
                where=data['A'] >= data['B'],
                facecolor='green', alpha=0.2, interpolate=True)

哪个输出:

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs
could not be safely coerced to any supported types according to the casting 
rule ''safe''

matplotlib是否在 …

有一个带有一些股票数据的Pandas DataFrame对象.SMA是从之前45/15天计算的移动平均线.

Date      Price   SMA_45      SMA_15
20150127  102.75  113         106
20150128  103.05  100         106
20150129  105.10  112         105
20150130  105.35  111         105
20150202  107.15  111         105
20150203  111.95  110         105
20150204  111.90  110         106

当SMA_15和SMA_45相交时,我想找到所有日期.

可以使用Pandas或Numpy有效地完成吗？怎么样？

编辑:

我的意思是'十字路口':

数据行,时间:

• 长SMA(45)值比短SMA(15)值大于短SMA周期(15)并且变小.
• 长SMA(45)值比短SMA(15)值小于短SMA周期(15)并且变得更大.

我一直在关注官方的Kivy PongApp教程(链接 - 网站底部的整个程序代码),我遇到了一个我无法理解的问题.

我已经定义了移动功能,通过每帧上的速度矢量来改变球的位置.代码:

def move(self):
    self.pos = Vector(*self.velocity) + self.pos

但是,当我编写这样的代码时:

def move(self):
    self.pos = self.pos + Vector(*self.velocity)

它会导致错误:ValueError:PongBall.pos值长度是不可变的

为什么,它不应该是一样的吗？

我有Pandas DataFrame对象,包括Date,Open,Close,Low和High每日股票数据.我想计算Ichimoku图表的组件.我可以使用以下代码获取我的数据:

high_prices = data['High']
close_prices = data['Close']
low_prices = data['Low']
dates = data['Date']  # contains datetime objects

我需要计算以下系列(Ichimoku称之为Tenkan-Sen系列):

(9期高+ 9期低)/ 2

• 9周期高=过去9天的最高值,
• 9期低=最近9天的最低低值,因此两者都应该在第9天开始.

我在这里找到了R语言的解决方案,但是我很难将其翻译成Python/Pandas代码.

Ichimoku图表包含更多组件,但是当我知道如何计算Pandas中的Tenkan-Sen系列时,我将能够计算所有这些(我将共享代码).