我正在使用log_loss和sklearn
from sklearn.metrics import log_loss
print log_loss(true, pred,normalize=False)
我有以下错误:
ValueError: y_true and y_pred have different number of classes 38, 2
这对我来说真的很奇怪,因为这些数组看起来很有效:
print pred.shape
print np.unique(pred)
print np.unique(pred).size
(19191L,)
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37]
38
print true.shape
print np.unique(true)
print np.unique(true).size
(19191L,)
[ 0 1 2 3 …