小编Ste*_*ike的帖子

在单元测试一些函数的上下文中,我试图使用python pandas建立2个DataFrame的相等性:

ipdb> expect
                            1   2
2012-01-01 00:00:00+00:00 NaN   3
2013-05-14 12:00:00+00:00   3 NaN

ipdb> df
identifier                  1   2
timestamp
2012-01-01 00:00:00+00:00 NaN   3
2013-05-14 12:00:00+00:00   3 NaN

ipdb> df[1][0]
nan

ipdb> df[1][0], expect[1][0]
(nan, nan)

ipdb> df[1][0] == expect[1][0]
False

ipdb> df[1][1] == expect[1][1]
True

ipdb> type(df[1][0])
<type 'numpy.float64'>

ipdb> type(expect[1][0])
<type 'numpy.float64'>

ipdb> (list(df[1]), list(expect[1]))
([nan, 3.0], [nan, 3.0])

ipdb> df1, df2 = (list(df[1]), list(expect[1])) ;; df1 == df2
False

鉴于我试图expect对整个(df包括NaN职位)进行全面测试,我做错了什么？

比较包括 …

是否可以以这种格式读取CSV文件:

2013-01-01,A,1
2013-01-02,A,2
2013-01-03,A,3
2013-01-04,A,4
2013-01-05,A,5
2013-01-01,B,1
2013-01-02,B,2
2013-01-03,B,3
2013-01-04,B,4
2013-01-05,B,5

进入一个像这样结束的DataFrame:

             A   B
2013-01-01   1   1
2013-01-02   2   2
2013-01-03   3   3
2013-01-04   4   4
2013-01-05   5   5

我在I/O文档中看不到任何内容(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html)