小编Jun*_*ius的帖子

我正在尝试使用Numpy创建一个具有预定平均值和标准偏差值的数组.数组中需要随机数.

到目前为止,我可以生成一个数组并计算平均值和标准.但无法通过值控制数组:

import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
print("Average:")
mean = x.mean()
print(mean)
print("Standard deviation:")
std = x.std()
print(std)

如何通过mean和std控制数组值？

通过SQLAlchemy，可以使用UniqueConstraint声明在两个或多个列上创建约束。

使用SQLModel执行此操作的最惯用方法是什么？

例如：

from sqlmodel import SQLModel, Field


class SubAccount(SQLModel):
    id: int = Field(primary_key=True)
    name: str
    description: str
    user_id: int = Field(foreign_key="user.id")

我怎样才能强制它name对于给定的应该是唯一的user_id？

我正在使用mongoengine 0.9.0

class EntityChange(Document):
    ...
    old_data = DictField()
    new_data = DictField()

我想将dict对象保存到old_data和new_data.

为什么字段BaseList在转让后成为现实？

data = {u'int_id': 100500, u'_cls': 'BuildingKind', ...}
instance = EntityChange()
instance.new_data = data
# after that
# isinstance(instance, BaseList) is True
# isinstance(instance, BaseDict) is False
# instance.new_data == ['int_id', 'id', ...] is True. why?

我有大约50个excel文件,我想导入到dataframe并将所有文件合并到单个数据帧中.但有些文件有3个,有些是4列.每个文件作为不同的列以不同的顺序.

所有文件中的不同列总数:5即col1,col2,col3,col4,col5

我知道如何导入,但在面临问题的同时.

脚本:

dfAll = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5')]
df= pd.read_excel('FilePath', sheetname='data1') # contains 3 columns i.e col1, col2, col5
columnsOFdf = df.columns
dfAll[columnsOFdf] = dfAll.append(df)

但是给出错误"ValueError:Columns必须和key一样长"

我想将df ['col1','col2','col5']数据追加到dfAll ['col1','col2','col5']

请帮忙解决这个问题.

假设我的Python应用程序中有一个定义某种上下文的函数- user_id例如。此函数调用不将此上下文作为函数参数的其他函数。例如：

def f1(user, operation):
    user_id = user.id
    # somehow define user_id as a global/context variable for any function call inside this scope
    f2(operation)

def f2(operation):
    # do something, not important, and then call another function
    f3(operation)

def f3(operation):
    # get user_id if there is a variable user_id in the context, get `None` otherwise
    user_id = getcontext("user_id")
    # do something with user_id and operation

我的问题是：

• 可以使用Python 3.7 的上下文变量吗？怎么样？
• 这是这些上下文变量的目的吗？
• 如何使用Python v3.6或更早版本执行此操作？

编辑

由于多种原因（架构遗留，库等），我无法/不会更改诸如的中间函数的签名f2，因此我不能仅 …

在这段代码中：

import dataclasses

@dataclasses.dataclass
class MyClass:
    value: str

obj = MyClass(value=1)

数据类MyClass使用不遵守value类型的值进行实例化。

是否有一种简单的方法（使用装饰器、dataclass装饰器或库中的参数）来强制字段的类型，以便我的示例中的最后一行引发 aValueError或类似的东西？以这种方式强制执行类型有什么主要缺点吗？

是否有任何常量变量或proc允许以字符串或数字形式访问编译器版本？

我看到 Node.js Stream API 中的转换流使用异步函数在块到达时对其进行转换： https ://nodejs.org/api/stream.html#stream_transform_transform_chunk_encoding_callback

转换流是否按照块到达的顺序发送块？因为对于异步函数，情况并非如此。

是否有proc与 Pythonreduce或 Javascript等效的内置函数Array.reduce？

在MongoDb中，为新文档自动分配的ID（ObjectId）是唯一的，并且在其内部包含其创建的时间戳。

在不使用任何库（Python的内置库除外）的情况下，如何创建这种简洁的唯一ID（又以某种方式保留其创建时间戳）？

如果我理解得好的话，它们在集群的仪表板（默认 Kubernetes 仪表板）中不可见。我如何列出它们并最终修改它们？