小编Mil*_*son的帖子

我正在使用GeoJSON作为Google地图的数据源.我正在使用API​​的v3来创建数据层,如下所示:

<script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?v=3.exp"></script>
<script>
var map;
function initialize() {

  //Initialise the map
  var myLatLng = new google.maps.LatLng(53.231472,-0.539783);
  map = new google.maps.Map(document.getElementById('map-canvas'), {
    zoom: 17,
    center: myLatLng,
    scrollwheel: false,
    panControl: false,
    zoomControl: false,
    scaleControl: true,
    disableDefaultUI: true
  });

  //Initialise base folder for icons
  var iconBase = '/static/images/icons/';

  //Load the JSON to show places
  map.data.loadGeoJson('/api/geo');

}

google.maps.event.addDomListener(window, 'load', initialize);
</script>

<div id="map-canvas"></div>

我的GeoJSON数据的来源如下:

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "icon": "/static/images/icons/map-marker-do.png",
        "coordinates": [
          -0.53743,
          53.23437
        ] …

我想使用类实例作为字典键,如:

classinstance = class()
dictionary[classinstance] = 'hello world'

Python似乎无法将类作为字典键处理,或者我错了？另外,我可以使用像[(classinstance,helloworld),...]这样的元组列表而不是字典,但这看起来非常不专业.你有解决这个问题的线索吗？

在使用pyLDAvis.sklearn.prepare可视化LDA主题模型时，遇到以下错误消息：

>>> pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_model, dtm, vectorizer)
...
---> 12     return dtm.sum(axis=1).getA1()
...
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'getA1'

dtm作为pyLDAvis.sklearn.preparea传递pd.DataFrame会引发类似的错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'getA1'

为什么会出现此错误消息？