小编MGI*_*ijs的帖子

在我的研究中，我创建了一个有大量冰的区域的卫星数据栅格堆栈，因此，很多图像完全充满了 NA。我想自动从堆栈中删除这些。

假设我有一个 rasterstack ，

r <- raster(nrow=10, ncol=10)
s1 <- s2<- list()
for (i in 1:12) {
  s1[i] <- setValues(r, rnorm(ncell(r), i, 3) )
  s2[i] <- setValues(r, rnorm(ncell(r), i, 3) )
}
s1 <- stack(s1)
s3 <- subset(s1,1) 
s3[] <- NA
s2 <- stack(s2)

# regression of values in one brick (or stack) with another
s <- stack(s1,s3, s2)

中间的图像，图像 13，完全不适用，现在我可以使用子集函数删除它，但是我怎样才能让 r 自动删除这一层，所以我得到的结果与；

s_no_na <- stack(s1,s2)