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Faster-RCNN,我们为什么不只使用RPN进行检测?

众所周知,faster-RCNN有两个主要部分:一个是区域提议网络(RPN),另一个是fast-RCNN。

我的问题是,既然区域提议网络(RPN)可以输出类别分数和边界框并且是可训练的,为什么我们需要 Fast-RCNN?

我是否认为 RPN 足以进行检测(红色圆圈),而 Fast-RCNN 现在变得多余(蓝色圆圈)?

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machine-learning object-detection computer-vision

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