我一直在从各种教程中学习Tensorflow，并且想知道是否可以为卷积网定义自定义过滤器。例如，如果我知道要素中有有意义的结构，使得其他所有要素都相关，那么我想定义一个看起来像[0 1 0 1 0 1]的过滤器。
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)
到目前为止，我看到的所有示例都使用：
tf.random_normal
要么
tf.truncated_normal
用于过滤器参数。我可以，并且将[0 1 0 1]放入filter参数是否对我有意义？
tensorflow ×1