小编dev*_*tor的帖子

使用pip install了显然与蟒蛇2.7.11+我的Ubuntu 16.04系统中的任何模块抛出这个错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'

pip有什么问题？如有必要,我该如何重新安装？

更新:完整回溯如下

sunny@sunny:~$ pip install requests
Collecting requests
Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 209, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 328, in run
    wb.build(autobuilding=True)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/wheel.py", line 748, in build
    self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req/req_set.py", line 360, in prepare_files
    ignore_dependencies=self.ignore_dependencies))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req/req_set.py", line 512, in _prepare_file
    finder, self.upgrade, require_hashes)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req/req_install.py", line 273, in populate_link
    self.link = finder.find_requirement(self, upgrade)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/index.py", …

我已按照此处的指示进行操作，以使antd与CRA正常工作。但是，从Storybook中使用它时，出现以下错误：

生成失败，原因是未启用混入消息，并显示消息内联JavaScript。是否在您的选项中设置了？

我已经解决了我在这里提出的一个问题之后的建议。

现在，故事书可以理解antd， 但不能按需导入组件。必须为故事书单独配置babel吗？

1。在使用import { Button } from "antd"; 我得到这个：

2。使用时

import Button from "antd/lib/button";
import "antd/lib/button/style";

我得到：

故事书版本：“ @ storybook / react”：“ ^ 3.4.8”

依赖项：“ antd”：“ ^ 3.7.3”

我已经（长时间）被困在谷歌上很长时间了，对我们的任何帮助表示感谢。谢谢！

我的神经网络回归模型预测所有测试样本的一个值。使用像 epochs、batch_size、层数、隐藏单元、学习率等超参数只会将预测值更改为新的常数。

对于测试，如果我对训练数据本身进行测试，我会得到几乎准确的结果和 RMSE ~ 1。

注意：任务是根据机器的运行到故障时间序列数据预测机器的剩余寿命。我使用 tsfresh 库从只有 24 个特征的原始时间序列数据中生成了 1045 个特征。

什么应该导致这种行为？我应该如何可视化神经网络模型开发以确保事情朝着正确的方向发展？

print "Shape of training_features is", train_X.shape
print "Shape of train_labels is", train_Y.shape
print "Shape of test_features is", test_X.shape
print "shape of test_labels is", test_Y.shape

input_dim = train_X.shape[1]
# Function to create model, required for KerasRegressor
def create_model(h1=50, h2=50, act1='sigmoid', act2='sigmoid', init='he_normal', learn_rate=0.001, momentum=0.1, loss='mean_squared_error'):
    # create model
    model = Sequential()
    model.add(Dense(h1, input_dim=input_dim, init=init, activation=act1))
    model.add(Dense(h2, init=init, activation=act2))
    model.add(Dense(1, init=init))
    # Compile model
    optimizer = …

我在 Prisma 数据建模中遇到了一个问题，我必须限制用户只能提交一个产品评论。我对非约束情况有以下设计。

应该Customer和Product组合成ProductReview模型中的主键，还是应该在应用程序服务器级别而不是在数据库级别强加这种约束？

现在的数据模型（非约束版本）：

type Product {
  id: ID! @unique
  title: String!
  reviews: [ProductReview!]! @relation(name: "ProductReviews", onDelete: CASCADE)
}

type Customer {
  id: ID! @unique
  email: String @unique
}

type ProductReview {
  id: ID! @unique
  forProduct: Product! @relation(name: "ProductReviews", onDelete: SET_NULL)
  byCustomer: Customer!
  review: String!
  ratinng: Float!
}

在这个StackOverflow讨论之后，我可以使用原始字符串和乳胶来获取？+?。来自r'$\mu$' + '+' + r'$\sigma$'。我该怎么写？±？作为matplotlib图中的图例？

我的github密码包括@字符.在进行git clone时,我收到一条错误消息,could not resolve host: my@github.com考虑到我的密码是"pass @ my".使用反斜杠也会出现相同的错误.

我在打字:

git clone myusername:pass@my@github.com/myusername/myrepo.git D:/myworkspace

怎么解决这个？