免责声明:我在StackOverflow上看过很多其他类似的帖子,并尝试以同样的方式做到这一点,但他们似乎没有在这个网站上工作.
我正在使用Python-Scrapy从koovs.com获取数据.
但是,我无法获得动态生成的产品大小.具体来说,如果有人可以通过此链接的下拉菜单指导我获取"不可用"尺寸标签,我将不胜感激.
我能够静态获取大小列表,但这样做我只获得大小列表,但不能获得哪些大小.
这让我在过去两天疯狂.我在Macbook上安装了virtualenv pip install virtualenv.但是当我尝试使用创建一个新的virtualenv时virtualenv venv,我收到错误说"virtualenv:command not found".
我用过pip show virtualenv,安装的位置是"Location:/usr/local/lib/python2.7/site-packages",但我无法弄清楚可执行文件的位置.我尝试了许多其他类似的帖子,但这些解决方案对我不起作用.
有什么想法可能会出错吗?
我必须从另一个python文件中调用crawler,我使用以下代码.
def crawl_koovs():
spider = SomeSpider()
settings = get_project_settings()
crawler = Crawler(settings)
crawler.signals.connect(reactor.stop, signal=signals.spider_closed)
crawler.configure()
crawler.crawl(spider)
crawler.start()
log.start()
reactor.run()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在运行它时,我得到错误
exceptions.ValueError: signal only works in main thread
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我能找到的唯一解决方法就是使用
reactor.run(installSignalHandlers=False)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不想使用,因为我想多次调用此方法,并希望在下一次调用之前停止reactor.我可以做些什么来完成这项工作(可能会强制爬虫在相同的'主'线程中启动)?
这是通过Spark Streaming运行简单SQL查询的代码.
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.streaming.Duration
object StreamingSQL {
case class Persons(name: String, age: Int)
def main(args: Array[String]) {
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("HdfsWordCount")
val sc = new SparkContext(sparkConf)
// Create the context
val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(2))
val lines = ssc.textFileStream("C:/Users/pravesh.jain/Desktop/people/")
lines.foreachRDD(rdd=>rdd.foreach(println))
val sqc = new SQLContext(sc);
import sqc.createSchemaRDD
// Create the FileInputDStream on the directory and use the
// stream to count words in new files created
lines.foreachRDD(rdd=>{
rdd.map(_.split(",")).map(p => Persons(p(0), p(1).trim.toInt)).registerAsTable("data") …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在centos上安装了Firefox和Selenium.我正在使用Xvfb和pyvirtualdisplay来打开浏览器.
当我尝试运行selenium webdriver时,我能够尽快打开一个新的显示器
browser = webdriver.Firefox()
我收到错误:
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/selenium/webdriver/firefox/webdriver.py", line 134, in __init__
self.service = Service(executable_path, log_path=log_path)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/selenium/webdriver/firefox/service.py", line 45, in __init__
log_file = open(log_path, "a+")
IOError: [Errno 13] Permission denied: 'geckodriver.log'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
关于这里出了什么问题的任何线索?
编辑:克服了权限错误,我得到了
Message: 'geckodriver' executable needs to be in PATH
使用yarn安装依赖项时,一个软件包(newrelic)给出以下错误:
newrelic@5.6.2: The engine "node" is incompatible with this module. Expected version ">=6.0.0 <11.0.0". Got "11.13.0"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我能找到的唯一解决方法是运行
yarn install --ignore-engines
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
However, this would ignore engine mismatch across packages. Is there any way to ignore it only for a specific package?
我试图通过spark中的流数据运行SQL查询.这看起来非常简单,但是当我尝试它时,我得到错误表:tablename >.它无法找到我已注册的表格.
使用Spark SQL和批处理数据工作正常,所以我认为它与我如何调用streamingcontext.start()有关.有什么想法是什么问题?这是代码:
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
import org.apache.spark.sql.SQLContext
object Streaming {
def main(args: Array[String]) {
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("HdfsWordCount")
val sc = new SparkContext(sparkConf)
// Create the context
val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(2))
val sqc = new SQLContext(sc);
import sqc.createSchemaRDD
// Create the FileInputDStream on the directory and use the
// stream to count words in new files created
val lines = ssc.textFileStream("C:/Users/pravesh.jain/Desktop/people.txt")
lines.foreachRDD(rdd=>rdd.map(_.split(",")).map(p => Persons(p(0), p(1).trim.toInt)).registerAsTable("data"))
// lines.foreachRDD(rdd=>rdd.foreach(println))
val teenagers = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用这里提到的步骤设置Spark-0.9.1以在mesos-0.13.0上运行.Mesos UI显示两个已注册的工作人员.我想在Spark-shell上运行这些命令
> scala> val data = 1 to 10000 data:
> scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(1, 2, 3, 4, 5, 6,
> 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,
> 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41,
> 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
> 59, 60, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在Java中,其最常见的用法之一是定义Singleton类.但是,由于Scala中没有"静态"类,私有构造函数的用法有哪些例子?
我在ReactJS中有一个网站。每当我的标签集中或隐藏时,我都希望获得回调。为此,我遇到了Page Visibility API,但无法弄清楚如何在ReactJS中使用它。
我应该在哪个生命周期方法中注册回调?
好的,我知道这是一个非常常见的问题.我搜索和搜索但找不到任何解决我问题的方法.
所以我有一些文字:
#u'15"从腰部到下摆的长度约为26英寸腰围#从小#壳体测量:100%涤纶,衬里:100%涤纶#机洗冷,滚筒干燥低#进口'
这些基本上是用线分隔的#.我想得到包含%哪一行的行:
#Shell: 100% Polyester, Lining: 100% Polyester#.
所以我尝试搜索这个模式:
#.*%.*#
但这并不贪心所以我试过:
#.*?%.*?#
在此之后,我得到:
#u'15" approx. length from waist to hem, 26" waist#Measured from Small#Shell: 100% Polyester, Lining: 100% Polyester#
从一开始就还不贪心.我错过了什么?
python ×5
apache-spark ×3
scala ×2
scrapy ×2
mesos ×1
node.js ×1
pip ×1
python-2.7 ×1
reactjs ×1
regex ×1
selenium ×1
sql ×1
sublimetext3 ×1
web-scraping ×1
yarnpkg ×1