我有一个带有几列的pandas数据框,一个名为'strike'.如果打击列的行的值大于100加上打击列的上一行,我想在该点将数据帧拆分为两个(它们仍具有相同的列名),依此类推.我对熊猫很新,在查找一些函数后无法找到一个简单的方法.
一个例子:以下数据帧:
strike crv vol
1400 w a
1450 x b
1600 y c
1800 z d
将成为3个数据帧:
strike crv vol
1400 w a
1450 x b
strike crv vol
1600 y c
strike crv vol
1800 z d
谢谢!
我有一个Web应用程序,当一个用户使用时运行正常,但随着越来越多的客户端开始使用它,它是无法忍受的缓慢.服务器端是用python编写的,并使用龙卷风.我注意到,虽然它运行的服务器有4个内核,但只有1个正在使用,所以我开始关注python的多处理.我已经看到了以下基本示例:http://sebastianraschka.com/Articles/2014_multiprocessing_intro.html和龙卷风处理器来自:http: //tornado.readthedocs.org/en/latest/_modules/tornado/process.html(这似乎有点复杂),但我仍然不确定这是我正在寻找的.如果有50个用户一次查看它,那么使用4个处理器运行此代码会加快速度吗？如果是这样的选项之一,那么在使用龙卷风Web服务器时可以采用哪种方式？
对于模糊和写得不好的问题感到抱歉 - 即使经过广泛的研究,我对多处理的缺乏经验也应归咎于此.如果任何示例代码有助于回答此问题,请告诉我们.
谢谢!