小编use*_*335的帖子

我下载了WN-Affect.然而,我不知道如何使用它来检测句子的情绪.例如,如果我有一个字符串"我讨厌足球".我希望能够发现情绪是否糟糕,情绪是否是恐惧.WN-Affect没有关于如何做到的教程,我对python有点新意.任何帮助都会很棒!

我应该修改这个图像比较代码,以突出显示/指出两个图像之间的差异.有没有办法修改此代码,以突出显示图像的差异.如果没有任何关于如何去做的建议将不胜感激.

 int width1 = img1.getWidth(null);
            int width2 = img2.getWidth(null);
            int height1 = img1.getHeight(null);
            int height2 = img2.getHeight(null);
            if ((width1 != width2) || (height1 != height2)) {
                System.err.println("Error: Images dimensions mismatch");
                System.exit(1);
            }
            long diff = 0;
            for (int i = 0; i < height1; i++) {
                for (int j = 0; j < width1; j++) {
                    int rgb1 = img1.getRGB(j, i);
                    int rgb2 = img2.getRGB(j, i);
                    int r1 = (rgb1 >> 16) & 0xff;
                    int g1 = (rgb1 >> 8) …

有没有办法使用 XlsxWriter 按名称获取工作表？

import win32com.client, types, pythoncom, sys, os, string
import xlsxwriter
xlApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
for file in os.listdir("C:\Users\\Desktop\Escel"):
    if file.endswith(".xlsx"):
        fileName = file
        books = xlApp.Workbooks.Open(r"C:\\Users\\Desktop\\Escel\\" + str(fileName))
        ws = books.sheet_by_name("2015 Data")
        #ws = books.Worksheets[0]
        ws.Visible = 1
        fileName.replace(".xlsx","")  
        ws.ExportAsFixedFormat(0, r"C:\\Users\\Desktop\\PDF\\" + str(fileName) + str(".pdf"))
        books.Close(True, r"C:\\Users\\Desktop\\Escel\\" + str(fileName))

我是python的新手.在网上找到一个我想了解的代码.有人可以帮我理解下面的陈述实际上是做什么的吗？

    self.record = [random.choice([0.0, 1.0]) for _ in range(10)]

我有这个名单: [Frank, Sam, Kevin, Jack]

是否可以使用列表中的名称创建一个字典来创建这样的东西？

'Frank' : {'Sam': 0, 'Kevin': 0, 'Jack': 0},
 'Sam' : {'Frank': 0, 'Kevin': 0, 'Jack': 0},
 'Kevin' : {'Frank': 0, 'Sam': 0, 'Jack': 0}
 'Jack' : {'Frank': 0, 'Sam': 0,  'Kevin': 0}

我想知道是否可以遍历列表,选择第一个名称然后用它创建一个字典,列表中的其他成员作为键,0作为默认值.然后重复列表中的其他元素.

我在考虑使用这样的东西.

my_dynamic_vars = dict()
my_dynamic_vars.update({string: dict()})

任何帮助将非常感激.