小编Lam*_*aha的帖子

我在df中有几个名称相同的列.需要重命名它们.通常的重命名重命名全部无论如何我可以将下面的blah(s)重命名为blah1,blah4,blah5？

    In [6]:

    df=pd.DataFrame(np.arange(2*5).reshape(2,5))
    df.columns=['blah','blah2','blah3','blah','blah']
    df
    Out[6]:


blah    blah2   blah3   blah    blah
0    0   1   2   3   4
1    5   6   7   8   9

在[7]中:

df.rename(columns = {'blah':'blah1'})
Out[7]:
        blah1   blah2   blah3   blah1   blah1
        0    0   1   2   3   4
        1    5   6   7   8   9

我需要回到月初，但是如果我已经开始的话，我想呆在那里。应该使用n = 0的Pandas锚定偏移量做到这一点，但它不会在（-）MonthBegin的锚定点之间产生预期结果。

例如，为此， pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00') - pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0) 我希望将我移回原处，Timestamp('2017-01-01 00:00:00') 但我却得到了Timestamp('2017-02-01 00:00:00') 我做错了什么？还是您认为这是一个错误？

我还可以看到，相同的规则对于MonthEnd也可以正常工作，因此将如下所示的2结合起来pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00')+pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0)-pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=1) 可以达到预期的效果，Timestamp('2017-01-01 00:00:00')但是我希望它可以与- pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0)