我在Spark RDD中有一个数据，我想将其分为两个部分，比例为0.7。例如，如果RDD如下所示：
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
我想将其分为rdd1：
[1,2,3,4,5,6,7]
和rdd2：
[8,9,10]
比例为0.7。在rdd1和rdd2应该是随机的，每次。我这样尝试：
seed = random.randint(0,10000)
rdd1 = data.sample(False,scale,seed)
rdd2 = data.subtract(rdd1)
有时可以，但是当我的数据包含时，dict我遇到了一些问题。例如，数据如下：
[{1:2},{3:1},{5:4,2;6}]
我懂了
TypeError：无法散列的类型：'dict'