小编Wor*_*rse的帖子

我现在一直在与这个问题作斗争,我知道这很简单 - 但我对Python或NetworkX没什么经验.我的问题非常简单,我试图绘制一个大型数据集(大约200行/列)的矩阵,看起来像这样.第一行和第一列是相同的.

  A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K
A,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0
B,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
C,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0

它只是一个显示人们如何连接的矩阵,我想要的只是导入和绘制这个csv文件,并在NetworkX中使用它的相应标签.

我有这个文件(people.csv),并在这里查看以前的答案,似乎最好的方法是将数据放在一个numpy数组中.

这似乎有一个问题:

import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import genfromtxt
import numpy as np

mydata = genfromtxt('mouse.csv', delimiter=',')

我得到以下输出:

File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/npyio.py", line 1272, in genfromtxt
  fhd = iter(np.lib._datasource.open(fname, 'rbU'))
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/_datasource.py", line 145, in open
  return ds.open(path, mode)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/_datasource.py", line 472, in open
  found = self._findfile(path)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/_datasource.py", line 323, in _findfile
  if self.exists(name):
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/_datasource.py", line 417, …

我有一个包含 20,000 行和 300 列的数组。每个元素都是一个整数。我想计算这个矩阵中每个整数的出现次数。

我已经尝试过以下方法：

 >frequency_Table=read.csv('huge_file.csv',header=FALSE,check.names=FALSE)
 >table(frequency_Table)

我收到错误“尝试制作包含 >= 2^31 元素的表格”，阅读后这是有道理的。

我想要这样的东西：

1        2000
2        2023
3        5683

基本上，这是所有数字的频率表。任何意见，将不胜感激！