小编Ada*_*dav的帖子

我正在使用mord（scikitlearn）库进行有序（即多项式）岭回归。

y 是包含1到19的整数值的单列。

X 由7个数值变量组成，这些数值变量存储在4个存储桶中，并被赋值为最终的28个二进制变量。

import pandas as pd
import numpy as np    
from sklearn import metrics
from sklearn.model_selection import train_test_split
import mord

in_X, out_X, in_y, out_y = train_test_split(X, y,
                                            stratify=y,
                                            test_size=0.3,
                                            random_state=42)

mul_lr = mord.OrdinalRidge(alpha=1.0,
                           fit_intercept=True,
                           normalize=False,
                           copy_X=True,
                           max_iter=None,
                           tol=0.001,
                           solver='auto').fit(in_X, in_y)

mul_lr.coef_返回[28 x 1]数组，但mul_lr.intercept_返回单个值（而不是19）。

知道我缺少什么吗？