小编Wes*_*_JR的帖子

地理编码(或反向地理编码)结果通常具有每个address_component的边界框,但这些是非常粗略的框.

然而,谷歌似乎拥有许多地区的复杂多边形.看到这个谷歌地图查询"WC1N":

WC1N的"新"Google Maps查询

请注意,有一条非常漂亮的红色虚线标出了邮政编码.这也存在于其他领域.例如,对"Berkeley,CA,USA"的查询具有非常复杂的红色虚线.

那么,你如何以编程方式获得这些多边形？地理编码查询本身似乎没有这样做.对WC1N的此查询的响应只有以下框:

http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?&address=WC1N&sensor=true

与在边界框或多边形内部给出lat/lng的查询一样.

这些数据是否可以在其他地方获得？或者是否有计划通过谷歌API提供它？

看起来 select 没有从数据集中删除未选择的列..很奇怪。这是一个简单的例子：

library(nycflights13)
library(dplyr)

dly <- flights %>% 
  group_by( year, month, day) %>%
  summarise(
    arr_mean = mean(arr_delay, na.rm=TRUE),
    dep_mean = mean(dep_delay, na.rm=TRUE)
  ) %>% mutate(
    dt = as.Date(ISOdate( year, month, day ) )
  ) 

> glimpse( dly, 50 )
Observations: 365
Variables: 6
$ year     (int) 2013, 2013, 2013, 2013, 2013...
$ month    (int) 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
$ day      (int) 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1...
$ arr_mean …