我正在使用多个 conda 环境，并使用 Spyder 作为我的 IDE。这些环境通常具有相同的 python 版本，并且因安装的包（spyder 未使用的包）而异。
我查看了如何在特定环境中运行 spyder，我发现所有答案都表明我首先必须在该环境中安装 spyder，然后运行它。
但是，这当然需要在我的计算机上使用额外的空间。有没有办法在不同的 conda 环境中使用 spyder，而无需多次安装 spyder（或者每个 python 版本可能只安装一次）？
提前致谢！
我正在使用 Python 标准日志配置，并结合yaml使用以下dictConfig()功能加载配置文件：
import logging
import yaml
with open('logging.yaml','r') as f:
logConfig = yaml.safe_load(f.read())
logging.config.dictConfig(logConfig)
由于python中的增量日志配置限制了功能，因此每个日志文件都必须包含最少量的信息，如下所示：
version: 1
formatters:
simple:
format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
loggers:
my_module:
level: ERROR
root:
level: INFO
handlers: [console]
这要么迫使人们记住这一点，将其存储在某处，要么每次都查找。由于这些都不适合我，我想找到一种方法来生成它。这让我想到了一个问题：
有没有办法将当前（或基本）日志配置作为字典获取？
通过运行以下代码，这将使创建初始配置文件变得容易，只需删除/编辑您想要的内容：
import logging
import yaml
logConfig = logging.get_current_config_as_a_dictionary()
with open('logging.yaml','w') as f:
f.write(yaml.dump(logConfig))
Yaml 当然只是我个人的喜好，同样的问题可以针对 JSON 之类的内容发布。
如何在没有显示身份验证窗口的情况下从具有标准http保护的服务器显示图像？
我现在使用标准的HTML
<img src="...">
但由于图像受到保护,因此需要验证窗口.我有登录数据,如何显示图像？
问候,汤姆.
我正在尝试根据可变数量的列和值从 pandas 数据框中选择行。对于固定的列和值，可以这样做：
df = pd.DataFrame([{'name' : 'ruben','age' : 25},{'name' : 'henk', 'age' : 26},{'name' : 'gijs', 'age' : 20}])
column_name = 'name'
column_value = 'ruben'
rows = df[df[column_name] == column_value]
但是，我想对可变数量的列值对执行此操作，例如从列表中
df = pd.DataFrame([{'name' : 'ruben','age' : 25},{'name' : 'henk', 'age' : 26},{'name' : 'gijs', 'age' : 20}])
column_value_pairs = {'name' : 'ruben','age' : '25'}
rows = df[???]
然后应该返回姓名为 ruben 且年龄为 25 的所有行。基本上是这样的：
rows = df[(df['name'] == 'ruben') & (df['age'] == 25)]
而是使用字典中的列和值。