我正在尝试基于PyTorch的“微调对象检测”官方教程实现一个检测模型。它似乎只需要最少的数据（10 张图像）。不过，我将整个数据集上传到云端硬盘并检查了索引-数据-标签的对应关系。我的设置中没有不匹配的项目，我已解决该部分中的所有错误。（我从 GDrive 上的标签中删除了多余的项目）
class SomeDataset(torch.utils.data.Dataset):
def __init__(self, root_path, transforms):
self.root_path = root_path
self.transforms = transforms
# load all image files, sorting them to
# ensure that they are aligned
self.imgs = list(sorted(os.listdir(os.path.join(root_path, "images"))))
self.labels = list(sorted(os.listdir(os.path.join(root_path, "labels"))))
def __getitem__(self, idx):
# load images ad masks
img_path = os.path.join(self.root_path, "images", self.imgs[idx])
label_path = os.path.join(self.root_path, "labels", self.labels[idx])
img = Image.open(img_path).convert("RGB")
# get labels and boxes
label_data = np.loadtxt(label_path, dtype=str, delimiter=' ');
print(f"{len(label_data)} is the length of label data")
num_objs = label_data.shape[0]; …我想问一下,如果我们使用基类定义子类,为什么我们需要在__init__方法中初始化父类中的参数.我和JAVA OOP类似,我记得在Java中我们只是在子类中添加新参数.
如果我对Java也是错的,有人可以解释一下这样做的原因吗？是不是继承应该让我们的生活更容易编程.
class Car(object):
condition = "new"
def __init__(self, model, color, mpg):
self.model = model
self.color = color
self.mpg = mpg
def display_car(self):
print "This is a %s %s with %s MPG." % (self.color, self.model, self.mpg)
def drive_car(self):
self.condition = "used"
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, model, color, mpg, battery_type):
self.model = model
self.color = color
self.mpg = mpg
self.battery_type = battery_type
my_car = ElectricCar("Auris", "golden", 89, "molten salt")
我的意思是为什么self.battery_type = battery_type内部的ElectricCar类不足以进行这种继承？
我想在列表理解中将两个或多个不同的迭代器链接在一起。
假设我想将大写和小写字母组合成一个列表。我原来的方式是这样的，
lst1 = [chr(i) for i in range(97,123)]
lst2 = [chr(i) for i in range(65,91)]
lst = lst1+lst2
但是我认为必须有其他一些方法可以在一行中很好地做到这一点，然后我将它与 itertools 模块一起使用，
lst = [chr(i) for i in itertools.chain(range(97,123), range(65,91))]
最后我也想到了元组拆包，
lst = [chr(i) for i in (*range(97,123), *range(65,91))]
与其他两种方法相比，Itertools 速度较慢（元组解包是最快的一种）
例如，第一个范围和第二个范围中的字符构成
>>> lst1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
>>> lst2
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', …